karpathy-guidelines
LLM 코딩 시 흔히 발생하는 실수를 줄이기 위한 행동 지침. 코드를 작성, 검토 또는 리팩토링할 때 이를 활용하여 불필요한 복잡성을 피하고, 정밀한 수정을 가하며, 가정된 전제를 명확히 드러내고, 검증 가능한 성공 기준을 정의하십시오.
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LLM 코딩 시 흔히 발생하는 실수를 줄이기 위한 행동 지침. 코드를 작성, 검토 또는 리팩토링할 때 이를 활용하여 불필요한 복잡성을 피하고, 정밀한 수정을 가하며, 가정된 전제를 명확히 드러내고, 검증 가능한 성공 기준을 정의하십시오.
Generate videos with ByteDance Seedance 2.0 via inference.sh CLI. Unified model for text-to-video, image-to-video, and reference-to-video with synchronized audio, up to 1080p, 4-15s duration. Pro and Fast variants. Studio variants with private asset library for portrait consistency. Use for: social media videos, music videos, product demos, animated content, AI video with sound. Triggers: seedance, seedance 2, bytedance video, seedance t2v, seedance i2v, seedance r2v, video with audio, seedance 2.0, bytedance seedance, seedance studio
Generate videos with Pruna P-Video and WAN models via inference.sh CLI. Models: P-Video, WAN-T2V, WAN-I2V. Capabilities: text-to-video, image-to-video, audio support, 720p/1080p, fast inference. Pruna optimizes models for speed without quality loss. Triggers: pruna video, p-video, pruna ai video, fast video generation, optimized video, wan t2v, wan i2v, economic video generation, cheap video generation, pruna text to video, pruna image to video