prisma-postgres-setup
새로운 Prisma Postgres 데이터베이스를 설정하고 관리 API를 사용하여 로컬 프로젝트에 연결합니다. “데이터베이스 설정”, “Prisma Postgres 프로젝트 생성”, “연결 문자열 가져오기”, “내 앱을 Prisma Postgres에 연결” 또는 “데이터베이스 프로비저닝”을 요청받을 때 이 방법을 사용하세요.
스킬 불러오는 중
스킬 불러오는 중
스킬 불러오는 중
SKILL DIRECTORY
설치 수와 최근 흐름을 기준으로 필요한 Agent Skill을 찾아보세요.
skills.sh API 기준방금 확인
새로운 Prisma Postgres 데이터베이스를 설정하고 관리 API를 사용하여 로컬 프로젝트에 연결합니다. “데이터베이스 설정”, “Prisma Postgres 프로젝트 생성”, “연결 문자열 가져오기”, “내 앱을 Prisma Postgres에 연결” 또는 “데이터베이스 프로비저닝”을 요청받을 때 이 방법을 사용하세요.
Prisma ORM 7 SQL 드라이버 어댑터 작업에 필수적인 참고 자료입니다. 어댑터를 구현하거나 수정할 때, 데이터베이스 드라이버를 추가할 때, 또는 SqlDriverAdapter, Transaction, 세이브포인트, 결과 매핑, DriverAdapterError의 동작을 다룰 때 이 문서를 참조하십시오. 이 문서에서는 현재 트랜잭션의 수명 주기, 선택적 세이브포인트 훅, 원본 데이터베이스 오류 보존 및 검증에 대해 다룹니다.
모든 호환성 변경 사항을 다루는 Prisma ORM v6에서 v7로의 완전한 마이그레이션 가이드입니다. Prisma 버전을 업그레이드하거나, v7 오류가 발생하거나, 기존 프로젝트를 마이그레이션할 때 사용하세요. "Prisma 7로 업그레이드", "Prisma 7 마이그레이션", "prisma-client 생성기", "드라이버 어댑터 필요"와 관련된 상황에서 트리거됩니다.
기본 LLM 잘림 동작을 재정의합니다. 완전한 코드 생성을 강제하고, 자리 표시자 패턴을 허용하지 않으며, 토큰 제한으로 인한 분할을 깔끔하게 처리합니다. 완전하고 축약되지 않은 출력이 필요한 모든 작업에 적용하십시오.
Figma 콘텐츠를 HyperFrames 컴포지션으로 가져오기 — 렌더링된 에셋, 브랜드 토큰, 컴포넌트, 스토리보드 섹션 → 재구성된 모션(프레임은 슬라이드가 아닌 상태로 인식됨) (REST/CLI), 가능한 경우 커넥터 지원 모션, 그리고 커넥터 또는 네이티브 내보내기를 통한 셰이더. 사용자가 figma.com 링크를 붙여넣거나, Figma 디자인, 프레임, 로고, 브랜드 또는 애니메이션을 동영상/컴포지션으로 가져오기를 요청할 때 사용합니다.
최고 수준의 UX/UI 및 고급 GSAP 모션 엔지니어. 레이아웃 변동을 위해 파이썬 기반의 진정한 무작위화를 적용하고, 엄격한 AIDA 페이지 구조, 폭넓은 편집용 타이포그래피(6줄 줄바꿈 금지), 간격 없는 벤토 그리드, 엄격한 GSAP 스크롤 트리거(고정, 스태킹, 스크러빙), 인라인 마이크로 이미지, 그리고 넉넉한 섹션 간격을 적용합니다.
스위스식 타이포그래피와 군용 터미널의 미학을 융합한 거친 기계적 인터페이스. 엄격한 그리드, 극단적인 글자 크기 대비, 실용적인 색상, 아날로그식 노화 효과. 기밀 해제된 설계도 같은 느낌을 주어야 하는 데이터 중심의 대시보드, 포트폴리오 또는 편집용 사이트에 적합합니다.
Prisma Compute 배포 및 호스팅 가이드. 사용자가 Prisma Compute, `prisma.compute.ts`, `defineComputeConfig`, Prisma 앱 배포 또는 호스팅, `@prisma/cli app deploy`, `compute:deploy`, `create-prisma --deploy`, `PRISMA_SERVICE_TOKEN`, Compute 인증/워크스페이스, 앱/배포/빌드 로그/도메인, localhost 대 `0.0.0.0`, 배포 포트 바인딩, 또는 Hono, Elysia, Next.js, TanStack Start, Astro, Nuxt, Svelte, Nest, Turborepo, 또는 사용자 정의/사전 빌드된 아티팩트에 대한 프레임워크 배포 준비 상태.
사용자가 최소 권한 액세스 방식을 적용하여 특정 ID에 적합한 Azure RBAC 역할을 찾도록 돕고, 이를 할당하기 위한 CLI 명령어와 Bicep 코드를 생성할 수 있도록 지원합니다. 또한 역할 부여에 필요한 권한에 대한 지침도 제공합니다. 적용 시나리오: 역할 할당을 위한 Bicep, 어떤 역할을 할당해야 하는지, 최소 권한 역할, 특정 용도의 RBAC 역할, BLOB 읽기용 역할, 관리형 ID용 역할, 사용자 지정 역할 정의, ID에 역할 할당, 액세스 권한을 부여하려면 어떤 역할이 필요한지, 역할 할당에 필요한 권한.
v7로 업그레이드할 수 없는 v6 기반 Prisma ORM MongoDB 프로젝트를 위한 결정 및 마이그레이션 가이드입니다. MongoDB 프로젝트에서 Prisma 업그레이드에 대한 문의가 있을 때, provider = "mongodb"인 프로젝트에서 "Prisma 7로 업그레이드"가 논의될 때, 또는 Prisma Next로의 전환을 검토할 때 이 가이드를 활용하십시오. "prisma mongodb 업그레이드", "prisma 7 mongodb", "mongodb prisma 마이그레이션", "prisma next mongodb"와 관련된 검색어에 반응합니다.
Google Stitch용 시맨틱 디자인 시스템 기술. 엄격한 타이포그래피, 정밀하게 조율된 색상, 비대칭 레이아웃, 지속적인 미세 움직임, 하드웨어 가속 성능을 통해 평범함을 배제하고 수준 높은 UI 표준을 준수하는, 에이전트 친화적인 DESIGN.md 파일을 생성합니다.
사용자가 프론트엔드 인터페이스를 디자인, 재설계, 구성, 비평, 검토, 다듬기, 명확화, 정제, 강화, 최적화, 적용, 애니메이션 적용, 색상 적용, 추출하거나 그 밖의 방식으로 개선하고자 할 때 사용합니다. 웹사이트, 랜딩 페이지, 대시보드, 제품 UI, 앱 셸, 컴포넌트, 양식, 설정, 온보딩 및 빈 상태를 다룹니다. UX 검토, 시각적 계층 구조, 정보 아키텍처, 인지 부하, 접근성, 성능, 반응형 동작, 테마, 안티패턴, 타이포그래피, 폰트, 간격, 레이아웃, 정렬, 색상, 모션, 마이크로 인터랙션, UX 카피, 오류 상태, 에지 케이스, i18n, 재사용 가능한 디자인 시스템 또는 토큰을 다룹니다. 또한, 더 대담하거나 매력적인 디자인으로 개선이 필요한 단조로운 디자인, 좀 더 차분해져야 하는 과한 디자인, UI 요소에 대한 실시간 브라우저 반복 작업, 또는 기술적으로 탁월한 느낌을 주어야 하는 야심 찬 시각 효과 작업에도 활용하세요. 백엔드 전용 작업이나 UI와 무관한 작업에는 적합하지 않습니다.
고급 브랜드 가이드라인 보드, 로고 시스템, 아이덴티티 데크, 비주얼 월드 프레젠테이션을 제작하기 위한 프리미엄 브랜드 키트 이미지 생성 기술입니다. 미니멀리즘, 시네마틱, 에디토리얼, 다크 테크, 럭셔리, 문화, 보안, 게임, 개발자 도구 및 소비자 앱 브랜드 시스템에 최적화되어 있습니다. 의도적인 로고 컨셉팅, 세련된 구도, 절제된 타이포그래피, 강력한 상징적 의미, 프리미엄 모크업, 아트 디렉팅이 가미된 이미지, 유연한 그리드 레이아웃에 최적화되어 있습니다.
`runcomfy` CLI를 통해 RunComfy에서 이미지를 생성하고 편집하세요. 이 CLI는 FLUX 2(Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 및 Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image 및 Z-Image Turbo, Wan 2-7을 아우르는 스마트 라우터입니다. 텍스트-이미지(t2i) 및 이미지-이미지/편집(i2i) 엔드포인트를 모두 지원하며, 이 도구는 사용자의 실제 의도에 맞는 적절한 모델을 자동으로 선택합니다 (타이포그래피 정밀도, 사실적인 초상화, 1초 미만의 반복 작업, 다중 참조 브랜드 스타일링, 오픈 웨이트 워크플로우)를 모두 지원하며, 각 모델에 대한 문서화된 프롬프트 패턴과 최소한의 `runcomfy run` 호출 명령어를 제공합니다. “이미지 생성”, “그림 만들기”, “텍스트를 이미지로”, “AI 이미지”, “…의 이미지 만들기”, “이미지를 이미지로”, “i2i” 또는 이미지를 생성하거나 스타일을 변경해 달라는 명시적인 요청에 반응합니다.
전체 비디오 모델 카탈로그를 아우르는 스마트 라우터인 `runcomfy` CLI를 통해 RunComfy에서 AI 동영상을 생성하세요: HappyHorse 1.0 (Arena #1, 네이티브 인패스 오디오), Wan-AI Wan 2-7 (공개 가중치, 오디오 기반 립싱크), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (멀티모달 시네마틱), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. 텍스트-투-비디오(t2v), 이미지-투-비디오(i2v), 그리고 Veo의 비디오 확장 엔드포인트를 다룹니다. 이 스킬은 사용자의 의도에 맞는 적절한 모델(Arena-#1 품질, 멀티샷 캐릭터 정체성, 인패스 오디오, 시네마틱 모션, 최단 경로, 15초 미만 클립, 최장 재생 시간)을 선택하고, 각 모델에 문서화된 프롬프트 패턴과 최소한의 `runcomfy run` 호출 명령을 제공합니다. "동영상 생성", "동영상 만들기", "텍스트를 동영상으로", "t2v", "이미지를 동영상으로", "i2v", "애니메이션", "AI video", "X를 움직이게 해", "프롬프트로 비디오 만들기", "이미지로 비디오 만들기" 또는 프롬프트나 정지 이미지를 바탕으로 비디오 클립을 생성해 달라는 명시적인 요청에 반응합니다.
Codex를 위한 최상급 웹사이트 이미지-투-코드 기술. 시각적으로 중요한 웹 작업의 경우, 먼저 디자인 이미지를 직접 생성하고 이를 심층적으로 분석한 뒤, 해당 이미지와 최대한 일치하도록 웹사이트를 구현해야 합니다. Codex에서는 작고 압축된 보드 대신 크고 가독성이 높으며 섹션별로 구분된 이미지를 우선적으로 사용해야 하며, 기존 이미지를 자르는 대신 섹션이나 상세 보기를 위한 새로운 독립형 이미지를 생성해야 합니다. 또한 대충 처리하는 식의 생성 부족을 피하고, ‘카드 안에 카드, 그 안에 또 카드’와 같은 중첩된 UI 구조를 피하며, 헤로 영역을 깔끔하고 여유 있게 구성하여 가독성을 높이고 작은 노트북 화면에서도 잘 보이도록 해야 합니다.
명령줄에서 RunComfy를 통해 어떤 모델이든 실행할 수 있습니다. `runcomfy` CLI는 하나의 바이너리, 하나의 인증 시스템, 수백 개의 모델 엔드포인트(이미지 생성, 이미지 편집, 동영상 생성, 이미지-동영상 변환, 립싱크, 얼굴 교체, 동영상 편집, 인페인팅, 아웃페인팅, 확장, ControlNet, 재조명, 업스케일, LoRA 훈련 등)로 구성됩니다. 요청을 제출하고, 상태를 확인하며, 출력물을 다운로드하세요. 이 스킬은 에이전트에게 설치, 인증, 모델 스키마 탐색, 모델 호출, 스트리밍/폴링/노웨이트, JSON 출력 모드에서 스크립트 작성, 오류 처리 방법을 가르쳐 줍니다. "runcomfy cli", "install runcomfy", "runcomfy login", "runcomfy run", "runcomfy whoami", "runcomfy api" 또는 스크립트나 터미널에서 RunComfy 모델을 호출하라는 명시적인 요청이 있을 때 트리거됩니다. 동급 스킬(ai-image-generation, ai-video-generation, image-edit, video-edit, face-swap, lipsync, image-to-video, image-inpainting, image-outpainting, video-extend, controlnet-pose, relight)은 모두 이 CLI를 통해 호출됩니다.
`runcomfy` CLI를 통해 RunComfy에서 AI 아바타, 토킹헤드 및 립싱크 동영상을 제작하세요. ByteDance OmniHuman(오디오 기반 전신 아바타), Wan-AI Wan 2-7(세로 화면에서 `audio_url`을 통한 오디오 기반 입모양 동기화), HappyHorse 1.0(인패스 오디오를 지원하는 아레나 #1 t2v/i2v), Seedance v2 Pro(참조 오디오 및 참조 피사체를 활용한 다중 모달 시네마틱)를 통해 다양한 루트를 제공합니다. 사용자의 실제 의도(UGC 보이스오버, 가상 진행자, 더빙된 제품 데모, 립싱크 캐릭터, 대화 장면)에 맞는 모델을 선택하고, 각 모델의 문서화된 프롬프트 패턴과 최소한의 `runcomfy run` 호출 명령을 제공합니다. "토킹 헤드", "립싱크", "아바타 영상", "X가 말하게 하기", "오디오를 영상으로", "오디오 구동 아바타", "가상 진행자", "AI 대변인", "더빙 영상", "UGC 아바타", "HeyGen 대체", "Synthesia 대체", "디지털 휴먼", "이 초상화에 말을 하게 해", "보이스오버로 동영상 만들기" 또는 얼굴에 대사를 입히는 것과 관련된 명시적인 요청 시 트리거됩니다.
`runcomfy` CLI를 통해 RunComfy의 동영상이나 이미지에 얼굴/캐릭터를 교체해 보세요. 커뮤니티 전반에 걸친 다양한 경로: Wan 2-2 Animate(오디오 기반 캐릭터 애니메이션 + 정체성 교체), GPT Image 2 Edit(참조 합성을 통한 정지 이미지상의 원샷 정밀 얼굴 교체), Nano Banana Edit(정체성 보존 일괄 교체), Flux Kontext(단일 참조를 이용한 고충실도 국소 얼굴 편집), Kling 2-6 Motion Control Pro(한 연기의 동작을 대상 캐릭터로 이전) 등 다양한 경로를 지원합니다. 사용자의 실제 의도(단일 정지 이미지 대 동영상, 전체 캐릭터 대 얼굴만, 대화 장면 대 무음 동작)에 맞춰 적절한 모델을 선택합니다. “얼굴 교체”, “얼굴 스왑”, “딥페이크”, “얼굴 대체”, “캐릭터 교체”, “머리 교체”, "X의 얼굴을 Y에 적용", "이 동영상의 주인공을 X로 만들기", "이 동영상의 배우 교체", "사진 속 캐릭터 교체", "딥페이크 동영상", "ReActor 대안" 또는 한 신원을 다른 신원으로 대체하라는 명시적인 요청에 반응합니다.
`runcomfy` CLI를 통해 RunComfy에서 비디오 프레임 전반에 걸친 영역 편집 — 여러 프레임에 걸쳐 나타나는 물체를 제거하고, 전선이나 워터마크를 정리하며, 해당 영역을 움직임 패턴이 일치하는 부분으로 대체합니다. Wan 2-7 edit-video(기본값, 공간 언어를 활용한 프롬프트 기반 영역 편집), Lucy Edit Restyle(정체성 보존형 영역 인식 리스타일링), Seedream 4-0 edit-sequential(클립을 프레임 스택으로 처리할 때) 등 다양한 경로를 통해 편집이 이루어집니다. 변경 사항이 문장 기반인지, 정체성 고정형인지, 아니면 프레임 단위의 스틸 인페인팅 결과를 비디오로 연결해야 하는지에 따라 적절한 경로를 선택합니다. "비디오 인페인팅", "비디오 인페인팅 처리", "비디오에서 제거", "비디오 내 영역 마스킹", "비디오 정리", "클립에서 객체 제거", "비디오 패치", "프레임별 편집", "비디오에서 워터마크 제거", "지나가는 사람 제거" 또는 비디오 프레임 전반에 걸쳐 영역을 편집하라는 명시적인 요청 시 트리거됩니다.