memory-safety-patterns
Rust, C++, C에서 RAII, 소유권, 스마트 포인터 및 리소스 관리를 활용하여 메모리 안전 프로그래밍을 구현하세요. 안전한 시스템 코드를 작성하거나, 리소스를 관리하거나, 메모리 버그를 방지할 때 활용하세요.
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설치 수와 최근 흐름을 기준으로 필요한 Agent Skill을 찾아보세요.
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Rust, C++, C에서 RAII, 소유권, 스마트 포인터 및 리소스 관리를 활용하여 메모리 안전 프로그래밍을 구현하세요. 안전한 시스템 코드를 작성하거나, 리소스를 관리하거나, 메모리 버그를 방지할 때 활용하세요.
지원자 추적 시스템(ATS)에 맞춰 이력서를 최적화하고, ATS 호환성을 확인하며, 키워드 일치도를 분석합니다.
다단계 AI 에이전트 작업을 위한 지속적 파일 기반 계획. disk에 task_plan.md, findings.md 및 progress.md를 저장하며, 라이프사이클 훅을 통해 선택된 프로젝트 계획 컨텍스트를 주입합니다. 자동 복구 시에는 프로젝트 계획 파일만 읽습니다. session-catchup.py의 --metadata 옵션은 동일한 프로젝트의 로컬 에이전트 세션 기록을 읽고 집계된 카운트만 출력하며, --replay 옵션은 제한된 논스(nonce) 프레임으로 구성된 발췌문을 출력할 수 있습니다. 선택적 게이트 모드(gated mode)는 호스트가 이를 지원하는 경우에만 계속 처리를 요청하며, 마크다운에 선언된 명령은 절대 실행하지 않습니다. 이 스킬에는 네트워크 업로드 경로가 없습니다. 5회 이상의 도구 호출이 필요한 연구 또는 업무에 사용하십시오.
도구, 리소스 및 적절한 구성을 포함하여 Python으로 완전한 MCP 서버 프로젝트를 생성합니다.
>- 관련 작업을 지원합니다.
Spring Boot 및 Quarkus 서비스를 위한 Java 코딩 표준: 명명 규칙, 불변성, Optional 사용법, 스트림, 예외, 제네릭, CDI, 반응형 패턴, 프로젝트 구조. 프레임워크별 규약을 자동으로 적용합니다. Spring Boot 또는 Quarkus 서비스에서 Java 코드를 작성하거나 검토할 때 사용하십시오.
웹 스크래핑, 자동화 및 데이터 처리를 위한 서버리스 클라우드 프로그램인 Apify 액터를 개발, 디버깅 및 배포하세요. 새로운 액터를 생성하거나, 기존 액터를 수정하거나, 액터 코드의 문제를 해결할 때 이 기능을 사용하세요.
>- 관련 작업을 지원합니다.
Vue 3 Options API 스타일 (data(), methods, this 컨텍스트). 각 예시에서는 Options API를 활용한 해결 방법만 보여줍니다.
AI 프롬프트 엔지니어링에 대한 포괄적인 안전성 검토 및 개선 프롬프트. 프롬프트의 안전성, 편향성, 보안 취약점 및 효과성을 분석하고, 광범위한 프레임워크, 테스트 방법론 및 교육 콘텐츠를 바탕으로 상세한 개선 권장 사항을 제공합니다.
리소스 최적화, 태깅 전략, 예약 인스턴스 및 지출 분석을 통해 AWS, Azure, GCP 및 OCI 전반에 걸친 클라우드 비용을 최적화하세요. 클라우드 비용 절감, 인프라 비용 분석 또는 비용 거버넌스 정책 수립 시 활용하세요.
안내문에 ‘메타필드’나 ‘메타오브젝트’가 언급될 때는 반드시 이 용어를 먼저 사용해야 합니다. 메타필드와 메타오브젝트를 사용하여 앱의 사용자 지정 데이터를 모델링하고 저장하세요. 메타필드는 상품이나 고객과 같은 Shopify의 기본 데이터 유형을 확장하는 반면, 메타오브젝트는 맞춤형 데이터 구조를 저장하는 데 사용할 수 있는 사용자 지정 데이터 유형입니다. 메타필드 및 메타오브젝트 정의는 값이 따라야 할 스키마와 구성을 제공합니다.
pytest를 활용한 파이썬 테스트 전략, TDD 방법론, 피처, 모킹, 매개변수화 및 커버리지 요구 사항. pytest 테스트를 작성할 때 피처, 모크, 매개변수화 또는 커버리지를 활용하세요.
ArgoCD 및 Flux를 사용하여 지속적인 조정 기능을 갖춘 자동화된 선언형 쿠버네티스 배포를 위한 GitOps 워크플로를 구현하세요. GitOps 관행을 도입하거나, 쿠버네티스 배포를 자동화하거나, 선언형 인프라 관리를 설정할 때 활용하세요.
>- 관련 작업을 지원합니다.
AI 에이전트의 출력을 평가하고 개선하기 위한 패턴과 기법. 다음의 경우에 이 기술을 활용하세요: - 자기 비판 및 성찰 루프를 구현할 때 - 품질이 매우 중요한 생성 작업을 위한 평가기-최적화기 파이프라인을 구축할 때 - 테스트 주도형 코드 개선 워크플로우를 구축할 때 - 평가 기준표 기반 또는 LLM을 심사관으로 활용하는 평가 시스템을 설계할 때 - 에이전트 출력물(코드, 보고서, 분석 결과)에 반복적인 개선 과정을 적용할 때 - 에이전트 응답의 품질을 측정하고 개선할 때
Django 보안 모범 사례, 인증, 권한 부여, CSRF 방지, SQL 인젝션 방지, XSS 방지 및 안전한 배포 구성. Django의 인증, 권한 부여, 입력 처리 또는 배포 설정을 검토할 때 활용하십시오.