SKILL DIRECTORY
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skills.sh API 기준방금 확인
GMGN API를 통해 스마트 머니 지갑, KOL 인플루언서 지갑, 개인적으로 팔로우 중인 지갑의 실시간 암호화폐 매매 내역을 확인하세요 — 솔라나(Solana), BSC, 베이스(Base), 이더리움(Ethereum)에서의 알파 신호, 고래 추적, 밈 토큰 카피 트레이딩 아이디어를 얻을 수 있습니다. 또한 GMGN에서 특정 지갑이 어떤 토큰을 팔로우(북마크)했는지 조회할 수 있습니다. 사용자가 스마트 머니나 KOL이 무엇을 매수하고 있는지 묻거나, 고래 알림, 온체인 알파, 카피 트레이딩 신호를 원하거나, 지갑이 팔로우한 토큰을 확인하고 싶을 때 활용하세요. (특정 지갑 주소의 포트폴리오를 확인하려면 gmgn-portfolio를 사용하세요.)
화면 요소에 대한 여러 가지 시각적 디자인 변형을 제안하고, Argent Lens 창에서 사람이 직접 선택하도록 합니다. 사용자가 화면이나 구성 요소에 대한 디자인 대안/옵션/A-B 선택지를 요청할 때, 또는 특정 요소에 대해 두 가지 이상의 후보 디자인을 제작한 후 확정하기 전에 사람의 결정을 받고자 할 때 이 기능을 사용하십시오.
MCP TypeScript SDK v2(@modelcontextprotocol/server)를 사용하여 도구, 리소스 및 적절한 구성이 포함된 완전한 TypeScript 기반 MCP 서버 프로젝트를 생성합니다.
실행 중인 연구 작업의 상태를 실행 ID별로 확인하기
낯선 분야, 자료 모음, 또는 수집된 자료를 출판 가능한 결과물로 변환하는 6단계 연구 워크플로를 실행합니다. 사용자가 어떤 언어로든 연구, 조사, 심층 분석, 자료 정리, 낯선 자료의 종합, 또는 자료 모음을 일관성 있는 참고 자료로 전환해 달라고 요청할 때 사용하십시오. 간단한 조회나 단일 파일 열람에는 적합하지 않습니다.
>- 관련 작업을 지원합니다.
코드베이스를 분석하여 상세한 아키텍처 문서를 생성하는 포괄적인 프로젝트 아키텍처 청사진 생성 도구입니다. 기술 스택과 아키텍처 패턴을 자동으로 감지하고, 시각적 다이어그램을 생성하며, 구현 패턴을 문서화하고, 아키텍처의 일관성을 유지하고 새로운 개발을 안내하기 위한 확장 가능한 청사진을 제공합니다.
실행 ID별로 완료된 연구 과제 결과 확인하기
타입 레벨 프로그래밍, 성능 최적화, 모노레포 관리, 마이그레이션 전략 및 최신 툴링에 대한 심도 있는 지식을 갖춘 TypeScript 및 JavaScript 전문가입니다.
체계적인 디버깅 기법, 프로파일링 도구 및 근본 원인 분석 방법을 숙달하여 어떤 코드베이스나 기술 스택에서든 버그를 효율적으로 추적하십시오. 버그, 성능 문제 또는 예기치 않은 동작을 조사할 때 활용하십시오.
Polymarket 시장 데이터 및 CLOB 상태를 조회하고, 공식 Polymarket CLI를 기반으로 하는 Grimoire 거래소 CLI 래퍼를 통해 CLOB 주문을 관리합니다.
스토리보드 콘셉트부터 최종 출력물까지 엔드투엔드 AI 영상 생성. MCP 및 독립형 Python 스크립트 모드를 모두 지원하며, MCP를 사용할 수 없는 경우 이를 자동으로 감지하여 원활하게 전환합니다. Seedream 4.5(텍스트-이미지 변환 및 이미지 편집)를 사용하여 참조 이미지를 생성한 후, 사용자 정의 가능한 화면비와 재생 시간을 설정하여 Seedance 2.0에 동영상 작업을 제출합니다.
포괄적인 공격 트리를 구축하여 위협 경로를 시각화하세요. 공격 시나리오를 매핑하거나, 방어상의 취약점을 파악하거나, 이해관계자에게 보안 위험을 전달할 때 활용하세요.
호출자가 일반 값, ref 또는 getter를 전달할 수 있도록, maybe-reactive 입력(MaybeRef / MaybeRefOrGetter)을 수용하는 라이브러리급 Vue 컴포저블을 생성하세요. 반응형 이펙트(watch/watchEffect) 내부에서 toValue()/toRef()를 사용하여 입력을 정규화함으로써 동작이 예측 가능하고 반응성을 유지하도록 하십시오. 사용자가 적응력이 뛰어나거나 재사용 가능한 컴포저블을 요청할 때 이 기술을 활용하십시오.
이력서, 원페이지 문서, 백서, 서신, 포트폴리오, 슬라이드 데크, 랜딩 페이지 등 전문 문서와 제품 랜딩 페이지를 레이아웃합니다. 따뜻한 느낌의 양피지 질감, 잉크 블루 색상의 포인트, 세리프 서체를 중심으로 한 위계 구조를 적용합니다. 중국어(CN)는 TsangerJinKai02, 영어(EN)는 Charter, 일본어(JA)는 YuMincho 서체를 사용합니다(최선을 다해 적용). "PDF 만들기 / 레이아웃 / 원페이지 / 백서 / 포트폴리오 / 이력서 / PPT / 슬라이드 / Marp / 마크다운 슬라이드 / 랜딩 페이지 / 공식 웹사이트 / 랜딩 페이지 / 제품 페이지" 또는 "이력서 만들어 줘 / 원페이지 문서 만들어 줘 / 슬라이드 데크 디자인해 줘 / 이걸 PDF로 변환해 줘 / 보기 좋게 만들어 줘 / 랜딩 페이지 만들어 줘"와 같은 문구에 반응합니다.
ClerkKit을 사용하여 네이티브 Swift 및 iOS 앱에 Clerk 인증 기능을 구현하기
사용자가 Deepline에서 ‘지난 30일’ 방식의 사전 조사 단계를 수행하고자 할 때 사용합니다. 연구/정보 보강 작업을 위해 중요한 공개 데이터, 비공개 데이터, CRM 데이터, 워크플로 데이터, 소셜 데이터 및 웹 데이터 소스를 파악하고; 제공업체의 커버리지 비교; Deepline 크레딧 비용 추산; 워크플로우 구축 또는 실행 전 소스 계획 추천; 또는 구매자, 경쟁사, 커뮤니티 및 CRM 증거를 바탕으로 맞춤형 언어/메시지 작성. 트리거: 사전 조사, 소스 발굴, 공급업체 전략, 조사 데이터 소스, ScrapeCreators, X/트위터 데이터, 레딧 댓글, 공개 및 비공개 데이터 세트, CRM 데이터, 워크플로우 데이터, 맞춤형 언어, 메시징 언어, 페인 포인트 언어.
LangChain 1.x와 LangGraph를 사용하여 에이전트, 메모리 및 도구 통합을 위한 LLM 애플리케이션을 설계하세요. LangChain 애플리케이션을 구축하거나, AI 에이전트를 구현하거나, 복잡한 LLM 워크플로를 생성할 때 활용하세요.
Python(matplotlib, seaborn, plotly)을 사용하여 효과적인 데이터 시각화를 만들어 보세요. 차트를 작성하거나, 데이터 세트에 적합한 차트 유형을 선택하거나, 학술지 게재 수준의 그림을 제작하거나, 접근성 및 색채 이론과 같은 디자인 원칙을 적용할 때 활용하세요.