stitch-design
Stitch 디자인 작업을 위한 통합 진입점입니다. 프롬프트 개선(UI/UX 키워드, 분위기), 디자인 시스템 통합(.stitch/DESIGN.md), 그리고 Stitch MCP를 통한 고충실도 화면 생성 및 편집을 처리합니다.
스킬 불러오는 중
스킬 불러오는 중
스킬 불러오는 중
SKILL DIRECTORY
설치 수와 최근 흐름을 기준으로 필요한 Agent Skill을 찾아보세요.
skills.sh API 기준방금 확인
Stitch 디자인 작업을 위한 통합 진입점입니다. 프롬프트 개선(UI/UX 키워드, 분위기), 디자인 시스템 통합(.stitch/DESIGN.md), 그리고 Stitch MCP를 통한 고충실도 화면 생성 및 편집을 처리합니다.
Crustdata, Dropleads, PDL과 같은 업체에서 계정 및 연락처를 확보하여 총 잠재 시장(TAM) 목록을 작성하십시오.
특정 투자자나 액셀러레이터의 지원을 받는 기업을 찾아낸 다음, 담당자를 파악하고 맞춤형 아웃바운드 연락을 구축하세요.
세션 기록 및 환경 정보를 포함하여 Deepline 팀에 피드백이나 버그 보고를 보내주세요. 사용자가 버그를 신고하거나, 제품 피드백을 보내거나, 현재 진행 중인 Claude/Cowork 세션을 Deepline 지원팀과 공유하고자 할 때 이 기능을 사용하세요.
Clay 테이블 구성을 로컬 Deepline 스크립트로 변환합니다. 데이터 추출(MCP 또는 스크립트), 문서화, 액션 매핑, 스크립트 생성 및 Clay 정답 데이터와의 일치성 검증을 처리합니다.
오탐을 방지하기 위해 이름과 회사명을 기반으로 한 LinkedIn 프로필 URL을 엄격한 신원 확인 절차를 거쳐 확인합니다.
shadcn/ui 컴포넌트(Radix UI + Tailwind 기반으로 구축됨), Tailwind CSS의 유틸리티 우선 스타일링, 그리고 캔버스 기반의 시각적 디자인을 활용하여 아름답고 접근성이 뛰어난 사용자 인터페이스를 제작하세요. 사용자 인터페이스 구축, 디자인 시스템 구현, 반응형 레이아웃 제작, 접근성 지원 컴포넌트(대화상자, 드롭다운, 양식, 표) 추가, 테마 및 색상 맞춤 설정, 다크 모드 구현, 시각적 디자인 및 포스터 생성, 또는 애플리케이션 전반에 걸쳐 일관된 스타일링 패턴을 확립할 때 사용하십시오.
GTM 잠재고객 발굴, 데이터 보강, 아웃리치 및 Deepline Play 관련 업무/감사. 제공업체: adyntel, affinity, ai_ark, akta, allegrow, amplemarket, apify, attention, attio, aviato, bettercontact, bigquery, bluesky, bounceban, browserbase, builtwith, clay, clickhouse, cloudflare, contactout, contextdev,crustdata-v3, customer_db, databricks, dataforseo, datagma, deepline_ip_to_company, deepline_native, deeplineagent, discolike, dropleads, emailbison, emailguard, enformion, enigma, exa,findymail, firecrawl, fireflies, firmable, forager, fullenrich, generic_http, gong, google_ads_audiences, google_workspace, govfiles, hackernews, harvestapi, heyreach, hubspot, hunter, icypeas, instantly, intercom,ipqs, kernel, leadmagic, lemlist, limadata, linkedin_ads_audiences, linkedin_scraper, lusha, meta_audiences, nooks, openmart, opensosdata, openwebninja, outreach, parallel, peopledatalabs, podscan, postgres,predictleads, prospeo, quickenrich, redshift, rocketreach, salesforce, salesforge, salesloft, scrapecreators, searchbug, sec_edgar, sentrion, serper, slack, smartlead, snowflake, sumble, theirstack, trestle,….
>- 관련 작업을 지원합니다.
사용자에게 Deepline이 어떻게 작동하는지 보여주기 위해 간단한 Deepline 데모 레시피를 실행해 보세요.
FPS, TTI, 번들 크기, 메모리 누수, 재렌더링 및 애니메이션에 대한 React Native 성능 최적화 지침을 제공합니다. 이 지침은 Hermes 최적화, JS 스레드 차단, 브리지 오버헤드, FlashList, 네이티브 모듈과 관련된 작업이나, 끊김 현상 및 프레임 드롭 디버깅에 적용됩니다.
PostgreSQL 전용 스키마를 설계하거나 검토할 때 이 기술을 활용하세요. 모범 사례, 데이터 유형, 인덱싱, 제약 조건, 성능 패턴 및 고급 기능에 대해 다룹니다.
프로덕션 환경의 동작을 파악하고 진단할 수 있도록 코드에 관련 정보를 명시하십시오. 로깅, 메트릭, 추적 또는 알림 기능을 추가할 때 이를 활용하십시오. 프로덕션 환경에서 실행되는 기능을 배포할 때, 해당 기능이 정상적으로 작동한다는 증거가 필요할 때 이를 활용하십시오. 프로덕션 문제가 보고되었으나, 제공된 데이터만으로는 원인을 파악할 수 없을 때도 이를 활용하십시오.
현장 및 실험실 데이터를 바탕으로 코어 웹 바이탈(LCP, INP, CLS)을 최적화하여 더 나은 페이지 경험을 제공하세요. "코어 웹 바이탈 개선", "LCP 수정", "CLS 감소", "INP 최적화", "페이지 경험 최적화" 또는 "레이아웃 이동 수정"과 같은 요청을 받았을 때 사용하십시오.
풀 리퀘스트의 diff를 검토하고, 워크플로우가 게시할 수 있도록 review.json 파일에 체계적인 피드백을 작성하세요. pr_diff.txt 및 pr_description.txt와 같은 로컬 아티팩트에서 체크아웃한 PR을 검토할 때, GitHub에 직접 게시하는 대신 기계가 읽을 수 있는 검토 결과를 생성할 때 이 방법을 사용하세요.
브랜드 보이스, 시각적 아이덴티티, 메시징 프레임워크, 자산 관리, 브랜드 일관성. 브랜드 콘텐츠, 어조, 마케팅 자산, 브랜드 규정 준수, 스타일 가이드에 적용합니다.
구현 전에 PRODUCT.md를 작성하고, 필요한 경우 TECH.md를 작성하며, 구현이 진행됨에 따라 두 사양 문서를 모두 최신 상태로 유지함으로써 주요 기능에 대한 사양 우선 워크플로를 추진하십시오. 중요한 기능을 시작할 때, 에이전트 기반 구현을 계획할 때, 또는 사용자가 제품 및 기술 사양 문서를 소스 제어 시스템에 체크인하기를 원할 때 이 방법을 사용하십시오.
Warp의 주요 사용자 대면 기능에 대해, 세부적인 동작과 유효성 검사에 중점을 둔 PRODUCT.md 사양서를 작성하십시오. 이 사양서는 사용자가 제품 사양서, 기대 동작 문서 또는 PRD를 요청할 때, 구현 전에 기능의 동작을 정의하고자 할 때, 또는 해당 기능이 상당히 중요하거나 동작이 모호하여 서면 사양서가 구현이나 검토 과정을 개선할 수 있을 때 사용하십시오.