skill-creator
새로운 스킬을 생성하고, 기존 스킬을 수정 및 개선하며, 스킬 성능을 측정합니다. 사용자가 스킬을 처음부터 새로 생성하거나, 기존 스킬을 편집 또는 최적화하거나, 평가(evals)를 실행하여 스킬을 테스트하거나, 분산 분석을 통해 스킬 성능을 벤치마킹하거나, 더 나은 트리거 정확도를 위해 스킬 설명을 최적화하려는 경우에 사용합니다.
스킬 불러오는 중
스킬 불러오는 중
스킬 불러오는 중
SKILL DIRECTORY
설치 수와 최근 흐름을 기준으로 필요한 Agent Skill을 찾아보세요.
skills.sh API 기준방금 확인
새로운 스킬을 생성하고, 기존 스킬을 수정 및 개선하며, 스킬 성능을 측정합니다. 사용자가 스킬을 처음부터 새로 생성하거나, 기존 스킬을 편집 또는 최적화하거나, 평가(evals)를 실행하여 스킬을 테스트하거나, 분산 분석을 통해 스킬 성능을 벤치마킹하거나, 더 나은 트리거 정확도를 위해 스킬 설명을 최적화하려는 경우에 사용합니다.
HyperFrames에 관한 모든 애니메이션 지식 — 원자적 모션 규칙, 다단계 씬 블루프린트, 씬 전환, 광범위한 모션 디자인 기법, 그리고 7가지 런타임 어댑터(GSAP 기본값, Lottie, Three.js, Anime.js, CSS 키프레임, Web Animations API, TypeGPU)까지. 모든 모션 또는 애니메이션 작업에 활용 가능: 2~4가지 규칙을 선택하여 조합하거나, 블루프린트를 불러오거나, 런타임별 API(예: GSAP 이즈 / Lottie 플레이어 / Three.js 믹서)를 참조하세요. 또한 기존 컴포지션의 안무(애니메이션 맵) 검토와 24가지 명명된 텍스트 애니메이션 효과도 다룹니다. HyperFrames 고유 기능: 단일 일시 정지 타임라인, 탐색 안전, 결정론적 동작.
Azure 비용 관리: 비용 조회, 지출 예측, 낭비 감소를 위한 최적화. 적용 시나리오: “Azure 비용”, “Azure 청구서”, “비용 내역”, “지출 금액”, “지출 예측”, \"비용 최적화\", \"지출 절감\", \"유령 리소스\", \"VM 규모 조정\", \"비용 급증\", \"스토리지 비용 절감\", \"AKS 비용\". 다음 용도로는 사용하지 마십시오: 리소스 배포, 프로비저닝, 진단 또는 보안 감사.
현재 진행 중인 대화를 PRD로 정리하여 프로젝트 이슈 트래커에 게시하세요. 인터뷰는 필요 없으며, 이미 논의한 내용을 종합하기만 하면 됩니다.
전체 비디오 모델 카탈로그를 아우르는 스마트 라우터인 `runcomfy` CLI를 통해 RunComfy에서 AI 동영상을 생성하세요: HappyHorse 1.0 (Arena #1, 네이티브 인패스 오디오), Wan-AI Wan 2-7 (공개 가중치, 오디오 기반 립싱크), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (멀티모달 시네마틱), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. 텍스트-투-비디오(t2v), 이미지-투-비디오(i2v), 그리고 Veo의 비디오 확장 엔드포인트를 다룹니다. 이 스킬은 사용자의 의도에 맞는 적절한 모델(Arena-#1 품질, 멀티샷 캐릭터 정체성, 인패스 오디오, 시네마틱 모션, 최단 경로, 15초 미만 클립, 최장 재생 시간)을 선택하고, 각 모델에 문서화된 프롬프트 패턴과 최소한의 `runcomfy run` 호출 명령을 제공합니다. "동영상 생성", "동영상 만들기", "텍스트를 동영상으로", "t2v", "이미지를 동영상으로", "i2v", "애니메이션", "AI video", "X를 움직이게 해", "프롬프트로 비디오 만들기", "이미지로 비디오 만들기" 또는 프롬프트나 정지 이미지를 바탕으로 비디오 클립을 생성해 달라는 명시적인 요청에 반응합니다.
`runcomfy` CLI를 통해 RunComfy에서 이미지를 생성하고 편집하세요. 이 CLI는 FLUX 2(Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 및 Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image 및 Z-Image Turbo, Wan 2-7을 아우르는 스마트 라우터입니다. 텍스트-이미지(t2i) 및 이미지-이미지/편집(i2i) 엔드포인트를 모두 지원하며, 이 도구는 사용자의 실제 의도에 맞는 적절한 모델을 자동으로 선택합니다 (타이포그래피 정밀도, 사실적인 초상화, 1초 미만의 반복 작업, 다중 참조 브랜드 스타일링, 오픈 웨이트 워크플로우)를 모두 지원하며, 각 모델에 대한 문서화된 프롬프트 패턴과 최소한의 `runcomfy run` 호출 명령어를 제공합니다. “이미지 생성”, “그림 만들기”, “텍스트를 이미지로”, “AI 이미지”, “…의 이미지 만들기”, “이미지를 이미지로”, “i2i” 또는 이미지를 생성하거나 스타일을 변경해 달라는 명시적인 요청에 반응합니다.
명령줄에서 RunComfy를 통해 어떤 모델이든 실행할 수 있습니다. `runcomfy` CLI는 하나의 바이너리, 하나의 인증 시스템, 수백 개의 모델 엔드포인트(이미지 생성, 이미지 편집, 동영상 생성, 이미지-동영상 변환, 립싱크, 얼굴 교체, 동영상 편집, 인페인팅, 아웃페인팅, 확장, ControlNet, 재조명, 업스케일, LoRA 훈련 등)로 구성됩니다. 요청을 제출하고, 상태를 확인하며, 출력물을 다운로드하세요. 이 스킬은 에이전트에게 설치, 인증, 모델 스키마 탐색, 모델 호출, 스트리밍/폴링/노웨이트, JSON 출력 모드에서 스크립트 작성, 오류 처리 방법을 가르쳐 줍니다. "runcomfy cli", "install runcomfy", "runcomfy login", "runcomfy run", "runcomfy whoami", "runcomfy api" 또는 스크립트나 터미널에서 RunComfy 모델을 호출하라는 명시적인 요청이 있을 때 트리거됩니다. 동급 스킬(ai-image-generation, ai-video-generation, image-edit, video-edit, face-swap, lipsync, image-to-video, image-inpainting, image-outpainting, video-extend, controlnet-pose, relight)은 모두 이 CLI를 통해 호출됩니다.
`runcomfy` CLI를 통해 RunComfy에서 AI 아바타, 토킹헤드 및 립싱크 동영상을 제작하세요. ByteDance OmniHuman(오디오 기반 전신 아바타), Wan-AI Wan 2-7(세로 화면에서 `audio_url`을 통한 오디오 기반 입모양 동기화), HappyHorse 1.0(인패스 오디오를 지원하는 아레나 #1 t2v/i2v), Seedance v2 Pro(참조 오디오 및 참조 피사체를 활용한 다중 모달 시네마틱)를 통해 다양한 루트를 제공합니다. 사용자의 실제 의도(UGC 보이스오버, 가상 진행자, 더빙된 제품 데모, 립싱크 캐릭터, 대화 장면)에 맞는 모델을 선택하고, 각 모델의 문서화된 프롬프트 패턴과 최소한의 `runcomfy run` 호출 명령을 제공합니다. "토킹 헤드", "립싱크", "아바타 영상", "X가 말하게 하기", "오디오를 영상으로", "오디오 구동 아바타", "가상 진행자", "AI 대변인", "더빙 영상", "UGC 아바타", "HeyGen 대체", "Synthesia 대체", "디지털 휴먼", "이 초상화에 말을 하게 해", "보이스오버로 동영상 만들기" 또는 얼굴에 대사를 입히는 것과 관련된 명시적인 요청 시 트리거됩니다.
`runcomfy` CLI를 통해 RunComfy의 동영상이나 이미지에 얼굴/캐릭터를 교체해 보세요. 커뮤니티 전반에 걸친 다양한 경로: Wan 2-2 Animate(오디오 기반 캐릭터 애니메이션 + 정체성 교체), GPT Image 2 Edit(참조 합성을 통한 정지 이미지상의 원샷 정밀 얼굴 교체), Nano Banana Edit(정체성 보존 일괄 교체), Flux Kontext(단일 참조를 이용한 고충실도 국소 얼굴 편집), Kling 2-6 Motion Control Pro(한 연기의 동작을 대상 캐릭터로 이전) 등 다양한 경로를 지원합니다. 사용자의 실제 의도(단일 정지 이미지 대 동영상, 전체 캐릭터 대 얼굴만, 대화 장면 대 무음 동작)에 맞춰 적절한 모델을 선택합니다. “얼굴 교체”, “얼굴 스왑”, “딥페이크”, “얼굴 대체”, “캐릭터 교체”, “머리 교체”, "X의 얼굴을 Y에 적용", "이 동영상의 주인공을 X로 만들기", "이 동영상의 배우 교체", "사진 속 캐릭터 교체", "딥페이크 동영상", "ReActor 대안" 또는 한 신원을 다른 신원으로 대체하라는 명시적인 요청에 반응합니다.
`runcomfy` CLI를 통해 RunComfy에서 비디오 프레임 전반에 걸친 영역 편집 — 여러 프레임에 걸쳐 나타나는 물체를 제거하고, 전선이나 워터마크를 정리하며, 해당 영역을 움직임 패턴이 일치하는 부분으로 대체합니다. Wan 2-7 edit-video(기본값, 공간 언어를 활용한 프롬프트 기반 영역 편집), Lucy Edit Restyle(정체성 보존형 영역 인식 리스타일링), Seedream 4-0 edit-sequential(클립을 프레임 스택으로 처리할 때) 등 다양한 경로를 통해 편집이 이루어집니다. 변경 사항이 문장 기반인지, 정체성 고정형인지, 아니면 프레임 단위의 스틸 인페인팅 결과를 비디오로 연결해야 하는지에 따라 적절한 경로를 선택합니다. "비디오 인페인팅", "비디오 인페인팅 처리", "비디오에서 제거", "비디오 내 영역 마스킹", "비디오 정리", "클립에서 객체 제거", "비디오 패치", "프레임별 편집", "비디오에서 워터마크 제거", "지나가는 사람 제거" 또는 비디오 프레임 전반에 걸쳐 영역을 편집하라는 명시적인 요청 시 트리거됩니다.
기능을 기획하거나, 컴포넌트를 구축하거나, 기능을 추가하거나, 동작을 수정하는 등 어떤 창의적인 작업을 시작하기 전에 반드시 이 단계를 거쳐야 합니다. 구현에 앞서 사용자의 의도, 요구 사항 및 디자인을 파악합니다.
HyperFrames 동영상의 비애니메이션 크리에이티브 디렉션입니다. 디자인 사양(frame.md / design.md) 처리, 색상 팔레트, 타이포그래피, 내레이션, 비트 기획, 오디오 반응형 비주얼, 구성 패턴, 브랜드 및 스타일 결정에 사용하십시오. 원자적 모션 패턴과 장면 청사진의 경우 `hyperframes-animation`을 사용하십시오.
`runcomfy` CLI를 통해 RunComfy에서 마스크 기반 이미지 인페인팅 수행. 마스크, 강도, 제어 스케일이 포함된 전용 인페인팅 엔드포인트인 Tongyi MAI Z-Image Turbo Inpainting과, 마스크를 사용할 수 없고 대신 영역을 기술해야 할 경우를 위한 정체성 보존 편집 모델 (Nano Banana 2 Edit, GPT Image 2 Edit, FLUX Kontext Pro)로 연결됩니다. 마스크를 사용할 수 없어 대신 영역을 설명해야 할 때 사용됩니다. 물체 제거, 워터마크 제거, 영역 대체, 결점 제거 및 이진 마스크로 대상 영역을 정의하는 모든 제어된 국소 편집에 활용하십시오. "inpaint", "inpainting", "image inpaint", "remove from image", "fill region", "mask-driven edit", "remove watermark", "remove object", "사진 패치", "구멍 채우기" 또는 정지 이미지의 특정 마스크 영역을 편집하라는 명시적인 요청이 있을 때 트리거됩니다.
`runcomfy` CLI를 통해 RunComfy에서 포즈 조건부 생성 수행. Kling 2-6 Motion Control Pro / Standard(참조 영상의 모션/블로킹을 대상 캐릭터로 이전), 커뮤니티 Wan 2-2 Animate(포즈 조건부 오디오 기반 캐릭터 애니메이션), Z-Image Turbo ControlNet LoRA(OpenPose / DWPose / 캐니 / 깊이 제어 이미지 기반 포즈 조건부 이미지 생성). 동영상 대 정지 이미지, 스타일화된 이미지 대 사실적인 이미지에 따라 적절한 경로를 선택합니다. "controlnet", "control net", "pose control", "openpose", "DWPose", "포즈 전이", "모션 제어", "포즈 기반", "캐릭터 포즈", "깊이 제어", "캐니 에지", "이 포즈 사용" 또는 포즈/골격/모션/깊이/캐니 참조를 기반으로 생성을 조건화하라는 명시적인 요청을 감지합니다.
`runcomfy` CLI를 통해 RunComfy에서 특정 오디오 트랙에 얼굴의 입모양을 동기화합니다. ByteDance OmniHuman(초상화와 오디오를 기반으로 한 오디오 구동형 전신 아바타), Sync Labs sync v2 / Pro(동영상에 최첨단 입모양 싱크를 적용), Kling 립싱크(음성-영상 및 텍스트-영상 동기화), Creatify 립싱크 등 다양한 경로를 지원합니다. 이 스킬은 사용자의 실제 의도(초상화 스틸 이미지 + 오디오(아바타 스타일), 소스 동영상 + 오디오(기존 영상에 입모양 교체), 대본을 기반으로 생성 및 싱크)에 따라 적절한 엔드포인트를 선택합니다. “립싱크”, “lipsync”, “이 영상에 말을 넣기”, “오디오와 입 모양 맞추기”, “영상 더빙”, “입 모양과 목소리 동기화”, "Sync Labs", "보이스오버 동기화" 또는 오디오 트랙에 맞춰 얼굴의 입 모양을 제어해 달라는 명시적인 요청 시 트리거됩니다.
tracer-bullet의 수직 슬라이스 기능을 사용하여 계획, 사양서 또는 PRD를 프로젝트 이슈 트래커에서 개별적으로 처리할 수 있는 이슈로 분할하십시오.
`runcomfy` CLI를 통해 RunComfy에 있는 기존 동영상 클립을 확장하거나 이어서 재생할 수 있습니다. Google Veo 3-1의 `extend-video` 및 `fast/extend-video` 엔드포인트로 연결됩니다. 소스 비디오와 다음에 일어날 상황을 설명하는 프롬프트를 선택하면, 모델이 원본과 일관된 움직임, 조명, 피사체 정체성을 유지하며 영상을 이어가는 클립을 생성합니다. 사용자가 짧은 Veo 클립을 가지고 있는데 이를 더 길게 만들고 싶거나, 단일 시드 클립을 바탕으로 샷 단위로 연결된 서사를 생성하고자 할 때 사용합니다. "extend video", "continue video", "longer video", "video extend", "make this clip longer", "Veo extend", "chain video shots", "video continuation" 또는 기존 동영상에 더 많은 프레임을 추가해 달라는 명시적인 요청이 있을 때 트리거됩니다.
`runcomfy` CLI를 통해 RunComfy의 ElevenLabs Music으로 완성된 곡과 반주 트랙을 생성하세요. ElevenLabs Music은 스타일 설명과 구조화된 가사를 바탕으로, 섹션별 제어(인트로 / 절 / 코러스 / 브릿지), 다국어 보컬, 상업적 활용이 가능한 출력을 통해 5초에서 5분 길이의 스튜디오급 44.1kHz 스테레오 오디오를 생성합니다. 반주 트랙, 보컬이 포함된 완성된 곡, 징글, 팟캐스트 인트로, 게임 루프 또는 반주 베드를 생성해 보세요. 로컬 RunComfy CLI를 통해 `runcomfy run elevenlabs/elevenlabs/music-generation`을 호출합니다. "음악 생성", "노래 만들기", "AI 음악", "배경 음악", "기악 트랙", "ElevenLabs Music", "사운드트랙", "징글", "주제곡", "로열티 프리 음악", "작곡" 또는 텍스트 설명을 바탕으로 음악이나 노래를 생성해 달라는 명시적인 요청에 반응합니다.
`runcomfy` CLI를 통해 RunComfy에서 이미지 아웃페인팅 수행 — 원본 캔버스 범위를 넘어 정지 이미지를 확장하고, 카메라가 포착하지 못한 부분을 채워 넣으며, 원본 콘텐츠를 보존한 상태에서 화면 비율을 변경(정사각형 → 16:9, 세로 → 가로)할 수 있습니다. Nano Banana 2 Edit(기본, 공간 언어 기반), GPT Image 2 Edit(참조 스타일 매칭을 통한 다중 참조), FLUX Kontext Pro(싱글 샷 최대 보존), 그리고 브랜드 편집 엔드포인트(Seedream / Dreamina / Qwen / FLUX 2)를 아우르는 다양한 경로. 아웃페인팅이 문장 기반인지, 참조 이미지 기반인지, 브랜드 고정형인지에 따라 적절한 경로를 선택합니다. "아웃페인팅", "이미지 캔버스 확장", "이미지 확장", "사진 주변 채우기", "자르기 해제", "종횡비 변경", "프레임 확장", "정사각형에서 와이드스크린으로" 또는 기존 정지 이미지 주변에 캔버스를 추가하라는 명시적인 요청 시 트리거됩니다.
`runcomfy` CLI를 통해 RunComfy에서 정지 이미지의 조명을 다시 설정할 수 있습니다(조명 구성, 색온도, 방향 또는 분위기 변경). Qwen Edit 2509의 전용 `relight` LoRA 엔드포인트로 라우팅되어 전용 조명 재설정 기능을 제공하며, 문장 형태의 조명 설명만으로도 충분한 경우에는 정체성 보존 편집 엔드포인트(Nano Banana 2 Edit, GPT Image 2 Edit, FLUX Kontext Pro)로 대체됩니다. 제품 조명 재설정(스튜디오 소프트박스 → 창가 빛), 인물 사진의 분위기 변경(흐린 날 → 골든 아워), 또는 색보정 변경에 사용하세요. "relight", "relighting", "change the lighting", "make it golden hour", "studio lighting", "rim light", "blue hour", "soft window light", "change light direction", "color temperature" 또는 스틸 이미지의 조명 방식을 변경해 달라는 명시적인 요청이 있을 때 트리거됩니다.