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prime-skills/runcomfy-agent-skillsGitHub

image-inpainting

`runcomfy` CLI를 통해 RunComfy에서 마스크 기반 이미지 인페인팅 수행. 마스크, 강도, 제어 스케일이 포함된 전용 인페인팅 엔드포인트인 Tongyi MAI Z-Image Turbo Inpainting과, 마스크를 사용할 수 없고 대신 영역을 기술해야 할 경우를 위한 정체성 보존 편집 모델 (Nano Banana 2 Edit, GPT Image 2 Edit, FLUX Kontext Pro)로 연결됩니다. 마스크를 사용할 수 없어 대신 영역을 설명해야 할 때 사용됩니다. 물체 제거, 워터마크 제거, 영역 대체, 결점 제거 및 이진 마스크로 대상 영역을 정의하는 모든 제어된 국소 편집에 활용하십시오. "inpaint", "inpainting", "image inpaint", "remove from image", "fill region", "mask-driven edit", "remove watermark", "remove object", "사진 패치", "구멍 채우기" 또는 정지 이미지의 특정 마스크 영역을 편집하라는 명시적인 요청이 있을 때 트리거됩니다.

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prime-skills/runcomfy-agent-skillsGitHub

video-outpainting

`runcomfy` CLI를 통한 RunComfy의 비디오 아웃페인팅 — 비디오의 공간적 캔버스를 확장하고, 화면 비율을 변경하며(9:16 세로에서 16:9 가로로, 또는 그 반대로), 중심 장면을 유지한 채 원본 프레임 너머의 환경을 추가합니다. Wan 2-7 edit-video를 통해 프롬프트 형태의 공간 확장을 수행하며, 주인공의 표현 품질이 중요한 경우 에이전트가 전용 ComfyUI 아웃페인팅 워크플로우를 활용하도록 안내합니다. “비디오 아웃페인팅”, “비디오 아웃페인팅”, “비디오 캔버스 확장”, “비디오 프레임 확장”, “비디오 자르기 해제”, “종횡비 변경”, “세로에서 가로 비디오로”, “9:16에서 16:9로”, "TikTok에서 YouTube로 변환", 또는 동영상을 원래 프레임보다 공간적으로 확장해 달라는 명시적인 요청 시 트리거됩니다.

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prime-skills/runcomfy-agent-skillsGitHub

wan-2-7

RunComfy에서 Wan 2.7(Wan-AI의 주력 모션 모델)을 사용하여 텍스트-비디오를 생성하세요. Wan 2.7의 강점(다중 참조 컨디셔닝, `audio_url`을 통한 오디오 기반 립싱크, 더 부드러운 전환, 프롬프트 확장), 재생 시간/해상도/화면비 구성 방식, 그리고 HappyHorse 1.0 / Seedance 2.0 / Kling / LTX 2로 라우팅해야 하는 시점을 설명합니다. 로컬 RunComfy CLI를 통해 `runcomfy run wan-ai/wan-2-7/text-to-video`를 호출합니다. "wan", "wan 2.7", "wan-2-7", "wan video" 또는 이 모델로 동영상을 생성해 달라는 명시적인 요청이 있을 때 트리거됩니다.

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prime-skills/runcomfy-agent-skillsGitHub

relight

`runcomfy` CLI를 통해 RunComfy에서 정지 이미지의 조명을 다시 설정할 수 있습니다(조명 구성, 색온도, 방향 또는 분위기 변경). Qwen Edit 2509의 전용 `relight` LoRA 엔드포인트로 라우팅되어 전용 조명 재설정 기능을 제공하며, 문장 형태의 조명 설명만으로도 충분한 경우에는 정체성 보존 편집 엔드포인트(Nano Banana 2 Edit, GPT Image 2 Edit, FLUX Kontext Pro)로 대체됩니다. 제품 조명 재설정(스튜디오 소프트박스 → 창가 빛), 인물 사진의 분위기 변경(흐린 날 → 골든 아워), 또는 색보정 변경에 사용하세요. "relight", "relighting", "change the lighting", "make it golden hour", "studio lighting", "rim light", "blue hour", "soft window light", "change light direction", "color temperature" 또는 스틸 이미지의 조명 방식을 변경해 달라는 명시적인 요청이 있을 때 트리거됩니다.

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lipsync

`runcomfy` CLI를 통해 RunComfy에서 특정 오디오 트랙에 얼굴의 입모양을 동기화합니다. ByteDance OmniHuman(초상화와 오디오를 기반으로 한 오디오 구동형 전신 아바타), Sync Labs sync v2 / Pro(동영상에 최첨단 입모양 싱크를 적용), Kling 립싱크(음성-영상 및 텍스트-영상 동기화), Creatify 립싱크 등 다양한 경로를 지원합니다. 이 스킬은 사용자의 실제 의도(초상화 스틸 이미지 + 오디오(아바타 스타일), 소스 동영상 + 오디오(기존 영상에 입모양 교체), 대본을 기반으로 생성 및 싱크)에 따라 적절한 엔드포인트를 선택합니다. “립싱크”, “lipsync”, “이 영상에 말을 넣기”, “오디오와 입 모양 맞추기”, “영상 더빙”, “입 모양과 목소리 동기화”, "Sync Labs", "보이스오버 동기화" 또는 오디오 트랙에 맞춰 얼굴의 입 모양을 제어해 달라는 명시적인 요청 시 트리거됩니다.

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prime-skills/runcomfy-agent-skillsGitHub

ai-video-generation

전체 비디오 모델 카탈로그를 아우르는 스마트 라우터인 `runcomfy` CLI를 통해 RunComfy에서 AI 동영상을 생성하세요: HappyHorse 1.0 (Arena #1, 네이티브 인패스 오디오), Wan-AI Wan 2-7 (공개 가중치, 오디오 기반 립싱크), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (멀티모달 시네마틱), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. 텍스트-투-비디오(t2v), 이미지-투-비디오(i2v), 그리고 Veo의 비디오 확장 엔드포인트를 다룹니다. 이 스킬은 사용자의 의도에 맞는 적절한 모델(Arena-#1 품질, 멀티샷 캐릭터 정체성, 인패스 오디오, 시네마틱 모션, 최단 경로, 15초 미만 클립, 최장 재생 시간)을 선택하고, 각 모델에 문서화된 프롬프트 패턴과 최소한의 `runcomfy run` 호출 명령을 제공합니다. "동영상 생성", "동영상 만들기", "텍스트를 동영상으로", "t2v", "이미지를 동영상으로", "i2v", "애니메이션", "AI video", "X를 움직이게 해", "프롬프트로 비디오 만들기", "이미지로 비디오 만들기" 또는 프롬프트나 정지 이미지를 바탕으로 비디오 클립을 생성해 달라는 명시적인 요청에 반응합니다.

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flux-2-klein

RunComfy에서 Flux 2 Klein(Black Forest Labs가 Flux 2를 최적화하여 만든 고속 변형 모델)을 사용하여 이미지를 생성하세요. 이 모델의 문서화된 프롬프트 패턴이 함께 제공되므로, 동일한 모델에 대해 무작정 프롬프트를 입력하는 것보다 더 정교한 결과를 얻을 수 있습니다. Flux 2 Klein의 강점(1초 미만의 지연 시간, 다중 참조 브랜드 스타일링, 선언적 주어 우선 프롬프트), 단계 수 전략(빠른 반복을 위한 4~8단계, 마무리를 위한 ~25), 9B 대 4B 변형 간의 장단점, 그리고 언제 대신 Flux 2 Pro / Seedream 5 / GPT Image 2로 전환해야 하는지 등을 다룹니다. 로컬 RunComfy CLI를 통해 `runcomfy run blackforestlabs/flux-2-klein/9b/text-to-image`(또는 `/4b/`)를 호출합니다. "flux 2 klein", "flux-2-klein", "flux klein", "BFL flux 2" 또는 이 모델로 생성해 달라는 명시적인 요청이 있을 때 트리거됩니다.

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happyhorse-1-0

RunComfy에서 HappyHorse 1.0을 사용하여 텍스트-비디오를 생성해 보세요. HappyHorse 1.0의 강점(Artificial Analysis Video Arena 1위, 인-패스 동기화된 오디오를 지원하는 네이티브 1080p, 다중 샷에서 캐릭터 일관성 유지, 6개 언어 프롬프트 지원), 재생 시간/화면비/해상도 구성 방식, 그리고 언제 Wan 2.7 / Seedance 2 / LTX 2로 라우팅해야 하는 시점을 설명합니다. 로컬 RunComfy CLI를 통해 `runcomfy run happyhorse/happyhorse-1-0/text-to-video`를 호출합니다. "happyhorse", "happy horse", "happyhorse 1.0", "happyhorse video" 또는 이 모델로 동영상을 생성해 달라는 명시적인 요청이 있을 때 트리거됩니다.

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ace-step

`runcomfy` CLI를 통해 RunComfy의 ACE Step을 사용하여 음악을 생성, 인페인팅 및 아웃페인팅하세요. ACE Step은 StepFun-AI의 오픈 웨이트 음악 파운데이션 모델로, 태그 기반 작곡(장르, 분위기, 악기), 섹션 마커가 포함된 다국어 가사, 5초에서 4분 길이의 스테레오 출력을 제공하며, 초당 $0.0002–0.0003의 비용이 듭니다 (≈ ElevenLabs Music보다 27배 저렴). 네 가지 엔드포인트: ACE Step 텍스트-오디오(기본값), ACE Step 1.5 텍스트-오디오(50개 이상의 언어 가사 지원, 정교한 구조화된 가사 처리), ACE Step 오디오 인페인팅(기존 트랙 내 특정 시간 범위 재생성), ACE Step 오디오 아웃페인팅 (기존 트랙의 앞이나 뒤를 확장). “ace step”, “ace-step”, “acestep”, “ACE music”, "open music model", "cheap AI music", "inpaint audio", "audio inpaint", "extend music", "audio outpaint", "lengthen track", "music with tags" 또는 ACE Step을 사용하여 음악을 생성하거나 편집해 달라는 명시적인 요청 시 트리거됩니다.

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prime-skills/runcomfy-agent-skillsGitHub

image-outpainting

`runcomfy` CLI를 통해 RunComfy에서 이미지 아웃페인팅 수행 — 원본 캔버스 범위를 넘어 정지 이미지를 확장하고, 카메라가 포착하지 못한 부분을 채워 넣으며, 원본 콘텐츠를 보존한 상태에서 화면 비율을 변경(정사각형 → 16:9, 세로 → 가로)할 수 있습니다. Nano Banana 2 Edit(기본, 공간 언어 기반), GPT Image 2 Edit(참조 스타일 매칭을 통한 다중 참조), FLUX Kontext Pro(싱글 샷 최대 보존), 그리고 브랜드 편집 엔드포인트(Seedream / Dreamina / Qwen / FLUX 2)를 아우르는 다양한 경로. 아웃페인팅이 문장 기반인지, 참조 이미지 기반인지, 브랜드 고정형인지에 따라 적절한 경로를 선택합니다. "아웃페인팅", "이미지 캔버스 확장", "이미지 확장", "사진 주변 채우기", "자르기 해제", "종횡비 변경", "프레임 확장", "정사각형에서 와이드스크린으로" 또는 기존 정지 이미지 주변에 캔버스를 추가하라는 명시적인 요청 시 트리거됩니다.

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controlnet-pose

`runcomfy` CLI를 통해 RunComfy에서 포즈 조건부 생성 수행. Kling 2-6 Motion Control Pro / Standard(참조 영상의 모션/블로킹을 대상 캐릭터로 이전), 커뮤니티 Wan 2-2 Animate(포즈 조건부 오디오 기반 캐릭터 애니메이션), Z-Image Turbo ControlNet LoRA(OpenPose / DWPose / 캐니 / 깊이 제어 이미지 기반 포즈 조건부 이미지 생성). 동영상 대 정지 이미지, 스타일화된 이미지 대 사실적인 이미지에 따라 적절한 경로를 선택합니다. "controlnet", "control net", "pose control", "openpose", "DWPose", "포즈 전이", "모션 제어", "포즈 기반", "캐릭터 포즈", "깊이 제어", "캐니 에지", "이 포즈 사용" 또는 포즈/골격/모션/깊이/캐니 참조를 기반으로 생성을 조건화하라는 명시적인 요청을 감지합니다.

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prime-skills/runcomfy-agent-skillsGitHub

ai-avatar-video

`runcomfy` CLI를 통해 RunComfy에서 AI 아바타, 토킹헤드 및 립싱크 동영상을 제작하세요. ByteDance OmniHuman(오디오 기반 전신 아바타), Wan-AI Wan 2-7(세로 화면에서 `audio_url`을 통한 오디오 기반 입모양 동기화), HappyHorse 1.0(인패스 오디오를 지원하는 아레나 #1 t2v/i2v), Seedance v2 Pro(참조 오디오 및 참조 피사체를 활용한 다중 모달 시네마틱)를 통해 다양한 루트를 제공합니다. 사용자의 실제 의도(UGC 보이스오버, 가상 진행자, 더빙된 제품 데모, 립싱크 캐릭터, 대화 장면)에 맞는 모델을 선택하고, 각 모델의 문서화된 프롬프트 패턴과 최소한의 `runcomfy run` 호출 명령을 제공합니다. "토킹 헤드", "립싱크", "아바타 영상", "X가 말하게 하기", "오디오를 영상으로", "오디오 구동 아바타", "가상 진행자", "AI 대변인", "더빙 영상", "UGC 아바타", "HeyGen 대체", "Synthesia 대체", "디지털 휴먼", "이 초상화에 말을 하게 해", "보이스오버로 동영상 만들기" 또는 얼굴에 대사를 입히는 것과 관련된 명시적인 요청 시 트리거됩니다.

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gamedev-skills/awesome-gamedev-agent-skillsGitHub

procedural-gen

Generate game content procedurally — seeded deterministic RNG, value/Perlin/ Simplex noise for terrain and heightmaps, grid dungeon generation (rooms + corridors, BSP, random walk, wave function collapse), and weighted loot/drop tables. Engine-neutral algorithms. Use when the user mentions procedural generation, perlin/simplex noise, random seed, dungeon generator, WFC, heightmap/terrain, or loot tables.

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jakubkrehel/skillsGitHub

better-ui

프로젝트의 UI를 다듬고 개선합니다. 동심원 형태의 모서리 반경, 시각적 정렬, 표면 깊이, 상황에 맞는 아이콘, 클릭 영역 등을 다룹니다.

715

gamedev-skills/awesome-gamedev-agent-skillsGitHub

roblox-luau

Script a Roblox experience in Luau: get services, create and parent Instances, connect events, run server Scripts vs client LocalScripts, and communicate across the client/server boundary with RemoteEvents/RemoteFunctions (server-authoritative). Use when building or debugging Roblox Studio scripts — when the user mentions Roblox, Luau, services, RemoteEvent, Instance.new, PlayerAdded, or client vs server. For saving player data use roblox-datastores.

716

gamedev-skills/awesome-gamedev-agent-skillsGitHub

physics-tuning

Tune game physics for stable, good-feeling motion — fixed vs variable timestep, render interpolation, mass/gravity/drag, continuous collision detection (CCD) to stop tunneling, fixing jitter, and collision layers/masks. Engine-neutral. Use when the user mentions physics feel, jitter, tunneling, fixed timestep, FixedUpdate, CCD, bouncing/unstable physics, or collision layers.

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anthropics/skillsGitHub

web-artifacts-builder

최신 프론트엔드 웹 기술(React, Tailwind CSS, shadcn/ui)을 사용하여 정교하고 다중 구성 요소로 이루어진 claude.ai HTML 아티팩트를 생성하기 위한 도구 모음입니다. 상태 관리, 라우팅 또는 shadcn/ui 컴포넌트가 필요한 복잡한 아티팩트에 사용하십시오. 단순한 단일 파일 HTML/JSX 아티팩트에는 적합하지 않습니다.

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gamedev-skills/awesome-gamedev-agent-skillsGitHub

godot-ui-control

Build Godot 4.7 user interfaces with Control nodes: anchors and offsets for responsive layout, Container nodes (VBox/HBox/Grid/Margin) for automatic arrangement, Theme resources for consistent styling, and keyboard/gamepad focus navigation. Use when laying out a HUD, menu, or UI in a Godot project, working with Control/Container nodes, anchors, themes, or focus in a .tscn.

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gamedev-skills/awesome-gamedev-agent-skillsGitHub

shader-programming

Write game shaders from cross-engine fundamentals — the vertex→fragment pipeline, coordinate spaces, UV math, and common 2D/3D effects (tint, UV scroll, dissolve, outline, fresnel rim, vignette) in GLSL with HLSL equivalents. Use when the user mentions shaders, fragment/pixel shader, vertex shader, UV, GLSL, HLSL, or effects like dissolve, outline, or rim light.

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gamedev-skills/awesome-gamedev-agent-skillsGitHub

godot-gdscript

Write idiomatic GDScript for Godot 4.7: static typing, the node lifecycle (_ready/_process/_physics_process), @export/@onready/@tool annotations, signals, and await for asynchronous flow. Use when editing .gd scripts in a Godot project (project.godot), writing or debugging GDScript, or porting 3.x GDScript to 4.x (function signatures, yield to await, export to @export).