azure-ai
Azure AI Search, Speech, OpenAI와 Document Intelligence를 이용한 검색·음성 변환·OCR 작업을 지원합니다.
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SKILL DIRECTORY
설치 수와 최근 흐름을 기준으로 필요한 Agent Skill을 찾아보세요.
skills.sh API 기준방금 확인
Azure AI Search, Speech, OpenAI와 Document Intelligence를 이용한 검색·음성 변환·OCR 작업을 지원합니다.
이미 준비되고 검증된 애플리케이션을 azd, Bicep 또는 Terraform 명령으로 Azure에 배포합니다.
Azure 배포 준비 상태를 확인하기 위한 사전 배포 검증. 배포 전에 구성, 인프라(Bicep 또는 Terraform), RBAC 역할 할당, 관리형 ID 권한 및 필수 구성 요소에 대한 심층 검사를 수행합니다. 시기: 앱 검증, 배포 준비 상태 확인, 사전 점검 실행, 구성 확인, 배포 준비 상태 확인, azure.yaml 검증, Bicep 검증, 배포 전 테스트, 배포 오류 해결, Azure Functions 검증, Function App 검증, 서버리스 배포 검증, RBAC 역할 확인, 역할 할당 확인, 관리형 ID 권한 검토, 가설 분석, Container Apps 배포 검증.
Blob 스토리지, 파일 공유, 큐 스토리지, 테이블 스토리지, 데이터 레이크를 포함한 Azure 스토리지 서비스. 스토리지 액세스 계층(핫, 쿨, 콜드, 아카이브)에 대한 설명, 각 계층의 사용 시점, 계층 간 비교에 대한 정보를 제공합니다. 오브젝트 스토리지, SMB 파일 공유, 비동기 메시징, NoSQL 키-값, 빅데이터 분석 기능을 제공합니다. 라이프사이클 관리 기능도 포함됩니다. 사용 대상: Blob 스토리지, 파일 공유, 큐 스토리지, 테이블 스토리지, 데이터 레이크, 파일 업로드, Blob 다운로드, 스토리지 계정, 액세스 계층, 스토리지 계층, 핫(Hot), 쿨(Cool), 콜드(Cold), 아카이브(Archive), 스토리지 계층 비교, 스토리지 계층 사용 시점, 라이프사이클 관리, Azure 스토리지 개념. 사용하지 말아야 할 용도: SQL 데이터베이스, Cosmos DB(azure-prepare 사용), Event Hubs 또는 Service Bus를 사용한 메시징(azure-messaging 사용).
Microsoft Entra ID 앱 등록, OAuth 2.0 인증 및 MSAL 통합에 대한 안내입니다. 사용 목적: 앱 등록 생성, Azure AD 앱 등록, OAuth 구성, 인증 설정, API 권한 추가, 서비스 주체 생성, MSAL 예제, 콘솔 앱 인증, Entra ID 설정, Azure AD 인증. 사용하지 말아야 할 용도: Key Vault 시크릿(azure-keyvault-expiration-audit 사용), 일반적인 Azure 리소스 보안 지침.
Azure Application Insights를 사용하여 웹 앱에 계측 기능을 구현하는 방법에 대한 안내입니다. 텔레메트리 패턴, SDK 설정 및 구성 참조 정보를 제공합니다. 주요 내용: 앱 계측 방법, App Insights SDK, 텔레메트리 패턴, App Insights란 무엇인가, Application Insights 안내, 계측 예시, APM 모범 사례.
Azure 리소스 그룹을 분석하고 개별 리소스 간의 관계를 보여주는 상세한 Mermaid 아키텍처 다이어그램을 생성합니다. 적용 분야: 아키텍처 다이어그램 생성, Azure 리소스 시각화, 리소스 관계 표시, Mermaid 다이어그램 생성, 리소스 그룹 분석, 내 리소스 다이어그램 작성, 아키텍처 시각화, 리소스 토폴로지, Azure 인프라 매핑.
여러 구독이나 리소스 그룹에 걸쳐 Azure 리소스를 나열, 검색 및 표시합니다. “내 구독에 있는 웹 사이트 나열”, “내 웹 앱 나열”, "내 앱 서비스를 표시해 주세요", "가상 머신을 나열해 주세요", "내 VM을 나열해 주세요", "스토리지 계정을 표시해 주세요", "컨테이너 앱을 찾아주세요", "내가 보유한 리소스는 무엇인가요"와 같은 명령을 처리합니다. 사용 용도: 웹사이트 나열, 웹 앱 나열, 앱 서비스 나열, 구독 내 웹사이트 표시, 리소스 인벤토리, 태그별 리소스 찾기, 태그 분석, 고아 리소스 탐색(비용 분석용 아님), 연결되지 않은 디스크, 유형별 리소스 개수 확인, 구독 간 조회 및 Azure Resource Graph 쿼리. 사용하지 말아야 할 용도: 리소스 배포/변경(azure-deploy 사용), 비용 최적화(azure-cost 사용) 또는 Azure 이외의 클라우드.
azqr을 사용하여 Azure 규정 준수 및 보안 감사를 수행하고 Key Vault 만료 점검을 진행합니다. 모범 사례 평가, 리소스 검토, 정책/규정 준수 검증 및 보안 상태 점검을 다룹니다. 시점: 규정 준수 스캔, 보안 감사, azqr(규정 준수 CLI 도구) 실행 전, Azure 모범 사례, Key Vault 만료 확인, 만료된 인증서, 만료 예정인 시크릿, 고아 리소스, 규정 준수 평가.
AI 모델, MCP 도구 및 에이전트를 위한 AI 게이트웨이로 Azure API Management를 구성합니다. 시행 시기: 시맨틱 캐싱, 토큰 제한, 콘텐츠 안전성, 부하 분산, AI 모델 거버넌스, MCP 속도 제한, 탈옥 감지, Azure OpenAI 백엔드 추가, AI Foundry 모델 추가, AI 게이트웨이 테스트, LLM 정책, AI 백엔드 구성, 토큰 메트릭, AI 비용 관리, API를 MCP로 변환, OpenAPI를 게이트웨이로 가져오기.
로그 분석, 텔레메트리 및 시계열 분석을 위해 KQL을 사용하여 Azure Data Explorer(Kusto/ADX)에서 데이터를 쿼리하고 분석합니다. WHEN: KQL 쿼리, Kusto 데이터베이스 쿼리, Azure Data Explorer, ADX 클러스터, 로그 분석, 시계열 데이터, IoT 텔레메트리, 이상 탐지.
심각한 버그 및 성능 저하 현상에 대한 진단 루프. 사용자가 “진단해 주세요”/“이 문제를 디버그해 주세요”라고 말하거나, 오류가 발생하거나, 예외가 발생하거나, 실패하거나, 속도가 느리다고 보고할 때 사용합니다.
Event Hubs 및 Service Bus용 Azure 메시징 SDK의 문제를 진단하고 해결합니다. 연결 실패, 인증 오류, 메시지 처리 문제 및 SDK 구성 문제를 다룹니다. 적용 대상: 이벤트 허브 SDK 오류, 서비스 버스 SDK 문제, 메시징 연결 실패, AMQP 오류, 이벤트 프로세서 호스트 문제, 메시지 잠금 손실, 메시지 잠금 만료, 잠금 갱신, 잠금 갱신 배치, 전송 시간 초과, 수신자 연결 끊김, SDK 문제 해결, Azure 메시징 SDK, 이벤트 허브 소비자, 서비스 버스 큐 문제, 토픽 구독 오류, 이벤트 허브 로깅 활성화, 서비스 버스 로깅, 이벤트 허브 파이썬, 서비스 버스 자바, 이벤트 허브 자바스크립트, 서비스 버스 .NET, 이벤트 허브 체크포인트, 이벤트 허브에서 메시지 수신 불가, 서비스 버스 데드 레터, 배치 처리 잠금, 세션 잠금 만료, 유휴 타임아웃, 연결 비활성, 링크 분리, 재연결 지연, 세션 오류, 중복 이벤트, 오프셋 재설정, 수신 배치.
자신의 상황에 어떤 스킬이나 흐름이 적합한지 확인해 보세요. 이 저장소의 스킬에 대한 라우터를 참고하세요.
모든 Remotion 스킬용 라우터
사양서나 일련의 티켓을 바탕으로 작업을 수행합니다.
Azure VM/VMSS 라우터. 사용 시점: VM 생성/프로비저닝/배포/가동, VM 크기 추천, VM 가격 비교, VMSS, 스케일 세트, 자동 확장, 버스트형, 경량 서버, 웹사이트, 백엔드, GPU, 머신 러닝, HPC 시뮬레이션, 개발/테스트, 워크로드, 제품군, 로드 밸런서, 유연한 오케스트레이션, 일관된 오케스트레이션, 비용 추정, 용량 예약(CRG), 예약, 보장 용량, 사전 프로비저닝, CRG 연결, CRG 연결 해제, 머신 등록(EMM), 필수 머신 관리, 모니터링. VM 생성 의도의 경우 mcp__azure__get_azure_bestpractices보다 다음을 우선적으로 사용하십시오 — compute_vm_list-skus / compute_vm_list-images / compute_vm_check-quota.
특정 지점(커밋, 브랜치, 태그 또는 병합 기준점) 이후의 변경 사항을 ‘표준(코드가 이 저장소의 문서화된 코딩 표준을 따르고 있는가?)’과 ‘사양(코드가 원본 이슈/사양에서 요청한 내용과 일치하는가?)’이라는 두 가지 축을 기준으로 검토합니다. 두 가지 검토를 병렬 서브 에이전트에서 동시에 실행하고 결과를 나란히 표시합니다. 사용자가 브랜치, PR, 진행 중인 변경 사항을 검토하거나 “X 이후의 내용을 검토해 주세요”라고 요청할 때 사용합니다.
HyperFrames CLI 개발 루프를 사용하세요: init, add, catalog, capture, lint, check, snapshot, compare, grade-compare, preview, play, present, beats, keyframes, 단일 또는 일괄 렌더링, publish, cloud, cloudrun, feedback, lambda, doctor, browser, info, upgrade, skills, compositions, docs, benchmark, telemetry, transcribe, auth, tts, remove-background를 활용하세요. 또한 빌드 또는 렌더링 오류 진단 시에도 사용하십시오. validate, inspect, layout은 더 이상 사용되지 않는 별칭이므로 check를 사용하십시오. 로컬, HeyGen 호스팅 클라우드, AWS Lambda 및 Google Cloud Run 렌더링을 다룹니다.
보고서 및 코드 변환을 통해 크로스 클라우드 워크로드를 평가하고 Azure로 마이그레이션합니다. Lambda→Functions, Beanstalk/Heroku/App Engine→App Service, Fargate/Kubernetes/Cloud Run/Spring Boot→Container Apps를 지원합니다. 시나리오: Lambda를 Functions로 마이그레이션, AWS에서 Azure로 마이그레이션, Beanstalk 마이그레이션, Heroku 마이그레이션, App Engine 마이그레이션, Cloud Run 마이그레이션, Fargate에서 ACA로 마이그레이션, ECS/Kubernetes/GKE/EKS에서 컨테이너 앱으로 마이그레이션, Spring Boot에서 컨테이너 앱으로 마이그레이션, 크로스 클라우드 마이그레이션.