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하려는 작업에 맞는 에이전트 스킬을 검색하고 설치 방법을 안내합니다.
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설치 수와 최근 흐름을 기준으로 필요한 Agent Skill을 찾아보세요.
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하려는 작업에 맞는 에이전트 스킬을 검색하고 설치 방법을 안내합니다.
계획이나 설계를 더 탄탄하게 다듬도록 집요하게 질문하고 검토합니다.
계획이나 설계를 질문으로 구체화하면서 결정 기록과 용어집 문서도 함께 작성합니다.
코드베이스를 분석해 구조를 개선할 지점을 시각적 보고서로 제시하고 선택한 항목을 구체화합니다.
개성 있고 완성도 높은 웹 인터페이스를 설계하고 구현하도록 안내합니다.
기능 개발과 오류 수정을 실패 테스트부터 시작하는 테스트 주도 개발 방식으로 진행합니다.
AI 에이전트가 웹사이트 탐색, 입력, 클릭, 화면 캡처, 데이터 추출과 웹 테스트를 자동화하도록 지원합니다.
다른 엔지니어링 스킬을 사용하기 전에 이슈 추적기, 분류 라벨과 도메인 문서 구조를 설정합니다.
다른 에이전트가 작업을 이어받을 수 있도록 현재 대화를 간결한 인수인계 문서로 정리합니다.
이슈와 외부 PR을 분류·검증하고 필요한 질문을 거쳐 에이전트가 처리할 수 있는 작업 문서로 만듭니다.
설계 가정을 빠르게 검증할 일회성 프로토타입을 만들어 상태 모델, 로직 또는 UI 방향을 살펴봅니다.
Vercel의 지침에 따라 React와 Next.js 코드 작성·검토·리팩터링 과정에서 성능 문제를 점검합니다.
계획이나 결정, 아이디어의 허점을 찾을 수 있도록 집요한 질문으로 사고를 검증합니다.
웹 UI를 사용성·접근성·일관성 관점에서 검토합니다.
현재 작업 공간의 맥락을 활용해 사용자에게 새로운 기술이나 개념을 단계적으로 가르칩니다.
코드베이스 용어와 CONTEXT.md, 아키텍처 결정 기록을 활용해 프로젝트의 도메인 모델을 설계하고 다듬습니다.
Microsoft Foundry에서 데이터 준비부터 SFT·DPO·RFT 미세조정, 배포와 평가까지 수행합니다.
딥 모듈 설계를 위한 공통 용어집. 사용자가 모듈 인터페이스를 설계하거나 개선하고, 심화할 기회를 찾거나, 이음새의 위치를 결정하거나, 코드의 테스트 가능성이나 AI 탐색성을 높이고자 할 때, 또는 다른 스킬에서 딥 모듈 용어집이 필요할 때 사용합니다.
Azure Monitor와 AppLens, 로그와 리소스 상태를 이용해 Azure 운영 환경의 장애 원인을 안전하게 진단합니다.
Azure Developer CLI 배포를 위해 azure.yaml, Bicep·Terraform 인프라와 Dockerfile을 준비합니다.