instruction.md
# Daangn Cars Search
## What this skill does
당근중고차 공개 Remix `_data` JSON route를 사용해 차량 목록과 상세 정보를 읽기 전용으로 조회한다.
최종 사용자는 자연어로 요청해도 되고, 필요하면 아래의 Python helper를 직접 실행한다. 외부 패키지나 k-skill-proxy 없이 Python 표준 라이브러리만 사용한다.
## When to use
- "당근중고차 합정동 레이 찾아봐"
- "당근에서 천만원 이하 중고차 검색"
- "이 당근 중고차 URL 상세 봐줘"
## When not to use
- 당근 계정 로그인이 필요한 작업
- 채팅, 찜, 거래 제안, 문의, 지원, 예약, 계약, 구매처럼 상대방 또는 계정에 영향을 주는 작업
- CAPTCHA/봇 차단/로그인벽 우회가 필요한 작업
## Prerequisites
- 인터넷 연결
- Python 3.9+
- 이 저장소 루트에서 실행하거나, 스크립트 경로를 절대경로로 지정
## Data surfaces
- Region resolver: `https://www.daangn.com/kr/api/v1/regions/keyword?keyword=<지역명>`
- Search `_data`: `/kr/cars/?in=<지역명>-<id>&onlyOnSale=1&_data=routes/kr.cars._index`
- Detail `_data`: `<car-url>?_data=routes%2Fkr.cars.%24car_post_id`
## Workflow
1. 사용자 요청에서 키워드, 지역명, 가격/거래 유형 같은 필터를 추출한다.
2. 지역명이 있으면 region resolver로 내부 region id를 찾는다.
3. 목록 검색은 category별 `_data` route를 호출한다.
4. 상세 URL이 주어지면 category별 detail route 또는 공개 HTML 메타를 조회한다.
5. 결과를 짧게 정리하되 source URL과 적용 지역을 보존한다.
## Commands
```bash
npx -y @nomadamas/k-skill@0 exec daangn-cars-search scripts/daangn_cars.py -- search "레이" --region "합정동" --limit 5
npx -y @nomadamas/k-skill@0 exec daangn-cars-search scripts/daangn_cars.py -- search --region "합정동" --price-max 10000000 --limit 5
npx -y @nomadamas/k-skill@0 exec daangn-cars-search scripts/daangn_cars.py -- detail "https://www.daangn.com/kr/cars/.../"
```
## Output fields
- title, price, price_text, region, status, driveDistance, carData, chatRoomCount, url
- detail: carPost 원문
## Region handling
지역 필터가 있으면 먼저 당근 지역 검색 API로 내부 지역 id를 해석한다.
```text
https://www.daangn.com/kr/api/v1/regions/keyword?keyword=합정동
→ 서울특별시 마포구 합정동, id=231
→ in=합정동-231
```
동일한 지명이 여러 지역에 있으면 다음 우선순위로 선택한다.
1. 사용자가 입력한 문자열이 `name`, `name1`, `name2`, `name3` 중 하나와 정확히 맞는 후보
2. 서울 `depth=3` 동 단위 후보
3. 첫 번째 후보
응답에는 항상 `effective_region` 또는 실제 적용된 지역명을 포함한다. 사용자의 의도와 다른 지역으로 보이면 결과를 단정하지 말고 후보 확인을 요청한다. IP/쿠키 기본 위치에 의존하지 않는다.
## Safety and scope
- 읽기 전용 검색/상세 조회만 수행한다.
- 로그인, 채팅, 찜, 거래 제안, 지원, 문의, 예약, 계약, 구매 자동화는 하지 않는다.
- 공개 웹 표면이 바뀌거나 빈 응답/봇 차단/로그인벽이 나오면 실패 모드로 보고하고 우회하지 않는다.
- 결과는 실시간 재고/공고 상태와 달라질 수 있으므로 source URL을 함께 제시한다.
## Failure modes
- 당근의 Remix route 이름이나 JSON shape가 변경되면 `_data` 조회가 실패할 수 있다.
- 지역명이 넓거나 중복되면 다른 행정동이 선택될 수 있다.
- 검색 결과가 0건이어도 사이트 정책/지역 기본값/필터 조합 때문일 수 있으므로 source URL을 보존한다.
- 상세 조회는 삭제/종료/비공개 전환된 글에서 실패할 수 있다.
## Done when
- 지역명이 있으면 지역 id를 해석하고 적용했다.
- 목록 조회 또는 상세 조회를 최소 1회 수행했다.
- 결과에 source URL과 effective region을 포함했다.
- 인증/거래성 액션은 수행하지 않았다.
references/DISCLAIMER.md
# DISCLAIMER — `daangn-cars-search`
## 비제휴 및 상표 사용
이 스킬은 이 문서에서 언급하는 상표권자나 서비스 운영사의 공식 기능 또는 공식 지원 도구가 아닙니다. 해당 권리자·운영사와 공식 제휴, 후원, 승인, 인증 또는 협업한 사실이 전혀 없습니다. 제3자 상표와 서비스명은 스킬의 기능, 조회 대상 또는 호환 대상을 정확히 설명하기 위해 필요한 범위에서만 사용하며, 각 상표의 권리는 해당 권리자에게 있습니다.
대법원 2005. 6. 10. 선고 [2005도1637 판결](https://www.law.go.kr/LSW/precInfoP.do?precSeq=83920)(소니용 리모컨 사건)은 타인의 표장을 자기 상품의 출처표시가 아니라 상품의 기능 또는 적용 기종을 설명하기 위해 사용하고, 실제 표시 태양도 상표 사용으로 인식될 수 없는 경우에는 상표권 침해가 아니라고 판시했습니다. 다만 이는 제3자 상표 사용을 포괄적으로 허용한다는 뜻이 아니며, [상표법 제2조](https://www.law.go.kr/법령/상표법/제2조), [제89조](https://www.law.go.kr/법령/상표법/제89조), [제90조](https://www.law.go.kr/법령/상표법/제90조), [제108조](https://www.law.go.kr/법령/상표법/제108조)와 실제 거래계의 인식에 따라 출처 혼동 여부를 개별적으로 판단해야 합니다.
## 공개정보에 대한 자동 접근
대법원 2022. 5. 12. 선고 [2021도1533 판결](https://www.law.go.kr/LSW/precInfoP.do?precSeq=221765)(야놀자 정보 수집 사건)은 서비스 제공자가 접근권한을 제한했는지를 보호조치·이용약관 등 객관적으로 드러난 사정을 종합해 판단해야 한다고 판시했습니다. 그 사건에서는 별도 보호조치 없이 일반 이용자가 접근할 수 있었고 이미 공개된 정보를 수집한 사정 등에 비추어 정보통신망 침입을 인정하지 않았습니다. 따라서 공개되어 누구나 얻을 수 있는 정보를 기계적으로 수집했다는 사정만으로 곧바로 [정보통신망법 제48조](https://www.law.go.kr/법령/정보통신망이용촉진및정보보호등에관한법률/제48조) 위반이 되는 것은 아닙니다.
그러나 위 판결은 크롤링을 일반적으로 허용한 판결이 아닙니다. 접근통제나 명시적 제한을 우회하는 행위, 데이터베이스의 전부·상당한 부분을 복제하거나 반복적·체계적으로 수집하여 같은 결과를 내는 행위는 별도로 판단됩니다. 특히 [저작권법 제93조](https://www.law.go.kr/법령/저작권법/제93조)는 데이터베이스제작자의 권리를 보호하며, 정보처리에 현실적 장애를 일으켜 영업을 방해하면 [형법 제314조 제2항](https://www.law.go.kr/법령/형법/제314조)에 따른 책임이 문제될 수 있습니다.
## 필수 사용 제한
1. 공개정보 자동 수집 기능은 반드시 개인의 정보 조회용으로만 사용합니다.
2. 조직적·체계적·대량 크롤링, 별도 데이터베이스 구축, 재판매 또는 원본 콘텐츠 재배포에 사용하지 않습니다.
3. 특정 브랜드나 업체의 정상적인 영업·서비스를 방해하지 않도록 요청 횟수와 범위를 최소화하며, 공격적 polling이나 병렬 대량 호출을 하지 않습니다.
4. 로그인·유료벽·CAPTCHA·접근통제·rate limit·IP 차단을 우회하거나 차단 회피를 위해 계정·IP·헤더를 변경하지 않습니다. 접근 거부나 차단 신호가 확인되면 즉시 중단합니다.
5. 적용되는 이용약관, robots 지침, API 조건, 저작권·데이터베이스권·개인정보 보호 의무를 별도로 준수합니다.
이 문서는 일반적인 위험 경계를 알리기 위한 것이며, 개별 행위의 적법성을 보증하거나 법률 자문을 제공하지 않습니다.
references/TRADEMARK-LEGAL-STATEMENT.md
# 상표 사용 법적 고지 — `daangn-cars-search`
이 스킬에서 `당근` 및 `Daangn` 명칭은 당근중고차 매물 검색·문의·찜 흐름의 **대상 서비스**를 식별하기 위해 사용한다. k-skill의 출처를 당근 운영사로 표시하려는 사용이 아니다.
대법원 2005. 6. 10. 선고 [2005도1637 판결](https://www.law.go.kr/LSW/precInfoP.do?precSeq=83920)은 타인의 표장을 출처표시가 아니라 상품 기능 또는 적용 기종을 밝히기 위해 사용하고 상표 사용으로 인식될 수 없는 경우 침해가 아니라고 판시했다. [상표법 제2조](https://www.law.go.kr/법령/상표법/제2조), [제89조](https://www.law.go.kr/법령/상표법/제89조), [제90조](https://www.law.go.kr/법령/상표법/제90조), [제108조](https://www.law.go.kr/법령/상표법/제108조)와 대법원 [2011다18802](https://www.law.go.kr/LSW/precInfoP.do?precSeq=167457), [2019후10418](https://law.go.kr/LSW/precInfoP.do?mode=0&precSeq=230725) 판결에 따라 실제 거래계에서 출처표시로 기능하는지는 표시 태양과 사용 경위 등을 종합해 판단해야 한다.
따라서 이 명칭은 필요한 범위의 평문으로만 사용하고, 별도 근거 없이 로고, 공식·제휴·후원·인증·파트너 표현을 사용하지 않는다. 각 상표의 권리는 해당 권리자에게 있다. 이 문서는 저작권, 데이터베이스권, 부정경쟁방지법, 약관·계약, 개인정보 또는 접근 방식의 적법성을 판단하지 않는다.
전체 검토: [제3자 상표의 기능 설명·호환 대상 표시 검토](https://github.com/NomaDamas/k-skill/blob/dev/docs/legal/trademark-use-review.md)
scripts/daangn_cars.py
#!/usr/bin/env python3
import argparse, json, re, sys, urllib.parse, urllib.request
from html import unescape
HEADERS = {"User-Agent":"Mozilla/5.0", "Accept":"application/json,text/html;q=0.9,*/*;q=0.8"}
def fetch_json(url):
req = urllib.request.Request(url, headers=HEADERS)
with urllib.request.urlopen(req, timeout=25) as r:
return json.load(r)
def fetch_text(url):
req = urllib.request.Request(url, headers={"User-Agent":"Mozilla/5.0", "Accept":"text/html"})
with urllib.request.urlopen(req, timeout=25) as r:
return r.read().decode('utf-8', 'ignore')
def won(v):
if v in (None, ''): return '-'
try: return f"{int(float(v)):,}원"
except Exception: return str(v)
def resolve_region(region):
if not region: return None
url = 'https://www.daangn.com/kr/api/v1/regions/keyword?keyword=' + urllib.parse.quote(region)
data = fetch_json(url)
locs = data.get('locations') or []
if not locs: raise SystemExit(f'지역 후보 없음: {region}')
# Exact dong/name match first, then Seoul depth-3, then first candidate.
exact = [x for x in locs if region in (x.get('name'), x.get('name1'), x.get('name2'), x.get('name3'))]
seoul = [x for x in locs if x.get('name1') == '서울특별시' and x.get('depth') == 3]
sel = (exact or seoul or locs)[0]
return sel
def region_param(sel):
return urllib.parse.quote(f"{sel['name']}-{sel['id']}")
def absolute(href):
if not href: return ''
if href.startswith('http'): return href
return 'https://www.daangn.com' + href
def print_json(obj):
print(json.dumps(obj, ensure_ascii=False, indent=2))
def cmd_search(args):
sel=resolve_region(args.region) if args.region else None
params=[]
if sel: params.append(('in', f"{sel['name']}-{sel['id']}"))
if args.only_on_sale: params.append(('onlyOnSale','1'))
if args.price_max: params.append(('priceMax', str(args.price_max)))
if args.price_min: params.append(('priceMin', str(args.price_min)))
params.append(('_data','routes/kr.cars._index'))
url='https://www.daangn.com/kr/cars/?'+urllib.parse.urlencode(params)
data=fetch_json(url); arr=((data.get('carAllPage') or {}).get('carPosts') or [])
if args.keyword:
arr=[a for a in arr if args.keyword.lower() in (a.get('title') or '').lower()]
arr=arr[:args.limit]
items=[{'title':a.get('title'),'price':a.get('price'),'price_text':won(a.get('price')),'region':(a.get('region') or {}).get('name'),
'status':a.get('status'),'driveDistance':a.get('driveDistance'),'carData':a.get('carData'),
'chatRoomCount':a.get('chatRoomCount'),'url':absolute(a.get('href'))} for a in arr]
print_json({'source':url,'effective_region':data.get('searchRegion') or sel,'count':len(items),'items':items})
def cmd_detail(args):
u=args.url.rstrip('/')+'/?_data=routes%2Fkr.cars.%24car_post_id'
data=fetch_json(u); print_json({'source':u,'carPost':data.get('carPost') or data})
p=argparse.ArgumentParser(description='Daangn cars read-only search/detail')
sub=p.add_subparsers(dest='cmd', required=True)
s=sub.add_parser('search'); s.add_argument('keyword', nargs='?'); s.add_argument('--region'); s.add_argument('--price-min',type=int); s.add_argument('--price-max',type=int); s.add_argument('--only-on-sale',action='store_true',default=True); s.add_argument('--limit',type=int,default=10); s.set_defaults(func=cmd_search)
d=sub.add_parser('detail'); d.add_argument('url'); d.set_defaults(func=cmd_detail)
args=p.parse_args(); args.func(args)
skill.json
{
"name": "daangn-cars-search",
"description": "당근중고차 공개 웹 데이터로 차량을 검색하고, 돌쇠에서는 공식 계정 표면에서 문의·찜·거래 준비까지 진행한다.",
"profiles": [
"proxy",
"action:commerce"
],
"frontmatter": "name: daangn-cars-search\ndescription: 당근중고차 공개 웹 데이터로 차량을 검색하고, 돌쇠에서는 공식 계정 표면에서 문의·찜·거래 준비까지 진행한다.\nlicense: MIT\nmetadata:\n category: automotive\n locale: ko-KR\n phase: v1"
}
SKILL.md
---
name: daangn-cars-search
description: 당근중고차 공개 웹 데이터로 차량을 검색하고, 돌쇠에서는 공식 계정 표면에서 문의·찜·거래 준비까지 진행한다.
license: MIT
metadata:
category: automotive
locale: ko-KR
phase: v1
---
# daangn-cars-search
<!-- k-skill:cli-stub — generated by scripts/generate-skill-stubs.js; edit skill.json / instruction.md instead -->
## Get the full instructions (required first step)
Run this and follow its output as the primary instructions for this skill:
```bash
npx -y @nomadamas/k-skill@0 instruct daangn-cars-search
```
The CLI detects the current runtime (Dolshoi vault/CloakBrowser vs generic) and prints only the applicable instructions, always up to date. Helper files bundled with the CLI are listed by:
```bash
npx -y @nomadamas/k-skill@0 files daangn-cars-search
```
If `npx` is unavailable, install Node.js 18+ or follow https://github.com/NomaDamas/k-skill#readme, or read the source instructions at https://github.com/NomaDamas/k-skill/blob/main/daangn-cars-search/instruction.md.
## Legal disclaimer (required)
This skill is not an official feature of, officially supported by, affiliated with, sponsored by, approved by, or developed in collaboration with any third-party trademark owner or service operator it identifies. Third-party names are used only to describe the skill's function, lookup target, or compatibility.
Any automated collection of publicly accessible information must be limited to personal, non-organizational lookup. Do not use this skill for systematic or bulk crawling, database building, access-control or block circumvention, or conduct that interferes with a third party's business or service.
Read the full Korean legal disclaimer, including the cited Korean Supreme Court precedents and statutory limits, before use:
```bash
npx -y @nomadamas/k-skill@0 read daangn-cars-search references/DISCLAIMER.md
```
## Hard rules even without the CLI
- Never execute payment, message/email delivery, final submission, cancellation, or public posting without the user's explicit approval immediately beforehand.
- Never ask for, print, or store plaintext credentials in chat, files, or shell arguments.
- Never bypass legal, physical-presence, CAPTCHA, identity-proofing, or electronic-signature boundaries.