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v7로 업그레이드할 수 없는 v6 기반 Prisma ORM MongoDB 프로젝트를 위한 결정 및 마이그레이션 가이드입니다. MongoDB 프로젝트에서 Prisma 업그레이드에 대한 문의가 있을 때, provider = "mongodb"인 프로젝트에서 "Prisma 7로 업그레이드"가 논의될 때, 또는 Prisma Next로의 전환을 검토할 때 이 가이드를 활용하십시오. "prisma mongodb 업그레이드", "prisma 7 mongodb", "mongodb prisma 마이그레이션", "prisma next mongodb"와 관련된 검색어에 반응합니다.
이 스킬은 사용자가 “에이전트 코드 작성”, “ADK를 사용한 에이전트 구축”, “도구 추가”, “콜백 생성”, “에이전트 정의”, “상태 관리 사용”을 원하거나, ADK(Agent Development Kit) Python API 패턴 및 코드 예제가 필요할 때 사용해야 합니다. Google ADK 스킬 제품군의 일부입니다. 이 스킬은 에이전트 유형, 도구 정의, 오케스트레이션 패턴, 콜백, 상태 관리에 대한 빠른 참조 정보와 학습용 레시피를 제공합니다. 스캐폴딩(google-agents-cli-scaffold 사용)이나 배포(google-agents-cli-deploy 사용) 용도로는 사용하지 마십시오.
README 우선 딥러닝 저장소 재현을 위한 Rigor Run 스킬입니다. 선택한 스모크 테스트나 문서화된 추론 또는 평가 명령어에서 증거를 구체적으로 포착하거나 정규화하고, 저장소 파일이 변경된 경우 패치 노트를 포함하여 표준화된 `repro_outputs/` 파일을 작성하는 것이 주된 작업일 때 사용하십시오. 이 스킬은 훈련 실행, 초기 저장소 인수, 일반적인 환경 설정, 논문 검색, 대상 선택, 과학적 의미가 내포된 변경 사항, 또는 이 스킬만으로는 엔드투엔드 오케스트레이션에 사용해서는 안 됩니다.
README-first 딥러닝 저장소 재현을 위한 Rigor Reproduce 호환 스킬 슬러그입니다. 사용자가 저장소를 먼저 읽고, 문서화된 추론 또는 평가 대상 중 가장 작은 것을 선택하며, 인테이크, 설정, 신뢰할 수 있는 실행, 선택적 신뢰할 수 있는 훈련, 선택적 저장소 분석, 선택적 논문 격차 해소를 포함하며, 보수적인 패치 규칙을 적용하고, 증거, 가정, 편차 및 인간의 의사결정 지점을 기록하며, 표준화된 `repro_outputs/` 번들을 생성하는 엔드투엔드 방식의 최소한의 신뢰가 필요한 워크플로를 원할 때 사용합니다. 논문 요약, 일반적인 환경 설정, 고립된 저장소 스캔, 독립형 명령어 실행, 무통보 프로토콜 변경, 점수 추종, 또는 저장소 기반의 재현을 벗어난 광범위한 연구 지원에는 사용하지 마십시오.