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skills.sh API 기준방금 확인
에이전트가 opencli를 통해 실제 Chrome 창을 제어해야 할 때 사용합니다. 페이지 검사, 양식 작성, 로그인 절차 진행, 또는 필요에 따라 데이터 추출 등을 수행할 수 있습니다. 이 문서는 선택자 우선(selector-first) 대상 계약, 복합 양식 필드, stale-ref 처리, 네트워크 캡처, 그리고 CLI가 반환하는 에이전트 네이티브 엔벨로프를 다룹니다. 어댑터 작성용이 아닙니다. 어댑터 작성에 대해서는 opencli-adapter-author를 참조하십시오.
Vue Router 4 패턴, 네비게이션 가드, 라우트 매개변수, 라우트 컴포넌트 라이프사이클 간의 상호작용.
사용자가 어떤 마케팅 활동이 실제로 전환과 매출을 이끌어내는지 파악하고자 할 때, 어트리뷰션 모델을 선택하거나 해석할 때, 혹은 여러 도구 간에 상충되는 수치를 조정하고자 할 때. 또한 사용자가 “어트리뷰션”, “어트리뷰션 모델”, “퍼스트 터치 대 라스트 터치”, “멀티 터치”, “어떤 채널이 매출을 창출하는지”, “내 실제 CAC는 얼마인가”, “대시보드 수치가 일치하지 않는다”, "Google/Meta는 X라고 하는데 GA는 Y라고 한다", "미디어 믹스 모델", "MMM", "증분 효과", "지리적 리프트", "홀드아웃 테스트", "저희를 어떻게 알게 되셨나요", "사용자 자체 보고 어트리뷰션", "다크 소셜"을 언급하거나, 직접 어트리뷰션을 구현하고자 할 때 — "예약 내역을 해당 소스에 연동하기", "SavvyCal/Calendly 어트리뷰션", "신원 정보 격차 해소", "제3자 도메인에서의 전환 추적", "퍼스트파티/자체 호스팅 어트리뷰션" 등이 있습니다. 이벤트 추적 설정 및 UTM에 대해서는 ‘분석(analytics)’ 섹션을 참조하십시오. 광고 플랫폼 픽셀/CAPI에 대해서는 ‘광고(ads)’ 섹션을 참조하십시오. 파이프라인 및 CRM 매출 보고에 대해서는 ‘revops’ 섹션을 참조하십시오. AI 검색 어트리뷰션의 사각지대에 대해서는 ‘ai-seo’ 섹션을 참조하십시오.
Caffeine Data Intelligence 에이전트가 캐니스터의 데이터를 쿼리할 수 있도록 설정합니다. 앱이 “주요 고객”, “지역별 매출”, “진행 중인 프로젝트”와 같이 자연어로 답변할 수 있어야 하는 구조화된 데이터(맵/리스트/레코드 배열)를 저장할 때마다 이 기능을 사용하십시오. `caffeineai-oql` MOPs 패키지의 `Expose` 믹신을 통해 검색 가능한 `schema()` 및 JSON `execute()` 쿼리 엔드포인트를 추가합니다.