전 세계 AI 스킬을 둘러보고, 내 작업에 맞게 좁혀보세요.
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Deepline을 통해 비즈니스 분석, RevOps, GTM 지표, 파이프라인, 매출, 퍼널, 고객 또는 데이터 웨어하우스 관련 질문에 답변할 때 이 스킬을 활용하세요. 'Snowflake 쿼리', '파이프라인 분석', '총 ACV', '분기별 내역', '시맨틱 레이어 사용', '시맨틱 쿼리 실행'과 같은 문구나 snowflake_get_semantic_layer / snowflake_run_semantic_query의 사용 시 트리거됩니다. 잠재 고객 발굴, 데이터 보강, 연락처 찾기, 아웃바운드 또는 개인화 워크플로는 건너뛰고, 해당 작업에는 deepline-gtm을 사용하세요.
Crustdata, Dropleads, PDL과 같은 업체에서 계정 및 연락처를 확보하여 총 잠재 시장(TAM) 목록을 작성하십시오.
세션 기록 및 환경 정보를 포함하여 Deepline 팀에 피드백이나 버그 보고를 보내주세요. 사용자가 버그를 신고하거나, 제품 피드백을 보내거나, 현재 진행 중인 Claude/Cowork 세션을 Deepline 지원팀과 공유하고자 할 때 이 기능을 사용하세요.
ICP 분석을 위해 ‘성사된(Closed Won)’ 계정과 ‘실패한(Closed Lost)’ 계정을 구분하는 틈새 1차 신호를 파악하세요. 사용자가 성사/실패 고객 도메인 목록을 제공하고, 계정 스코어링 모델 및 잠재 고객 발굴 기준을 구축하기 위한 차별화 신호(웹사이트 콘텐츠, 채용 공고, 기술 스택, 성숙도 지표)를 원할 때 활용하세요. 트리거: ICP 분석, 틈새 신호, 수주 대 미수주 분석, 차별화 신호, 신호 발견, ICP 신호 보고서, 계정 스코어링 신호, 리드 스코어링, 퍼스트파티 신호, 구매자 신호. 이 문서를 읽기 전에 먼저 deepline-gtm을 읽어 Deepline CLI 도구와 사용 방법을 이해하십시오. 그런 다음 이 파일을 읽어 해당 작업에 대한 지침을 확인하십시오.