skill-creator
새로운 스킬을 생성하고, 기존 스킬을 수정 및 개선하며, 스킬 성능을 측정합니다. 사용자가 스킬을 처음부터 새로 생성하거나, 기존 스킬을 편집 또는 최적화하거나, 평가(evals)를 실행하여 스킬을 테스트하거나, 분산 분석을 통해 스킬 성능을 벤치마킹하거나, 더 나은 트리거 정확도를 위해 스킬 설명을 최적화하려는 경우에 사용합니다.
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새로운 스킬을 생성하고, 기존 스킬을 수정 및 개선하며, 스킬 성능을 측정합니다. 사용자가 스킬을 처음부터 새로 생성하거나, 기존 스킬을 편집 또는 최적화하거나, 평가(evals)를 실행하여 스킬을 테스트하거나, 분산 분석을 통해 스킬 성능을 벤치마킹하거나, 더 나은 트리거 정확도를 위해 스킬 설명을 최적화하려는 경우에 사용합니다.
현재 작업 공간과 격리되어야 하는 기능 작업을 시작할 때나 구현 계획을 실행하기 전에 사용합니다. 이를 통해 네이티브 도구 또는 Git 워크트리 대체 방식을 통해 격리된 작업 공간이 확보됩니다.
코드 리뷰 피드백을 받았을 때, 특히 피드백이 불분명하거나 기술적으로 의문이 드는 경우, 제안 사항을 구현하기 전에 이 방법을 활용하십시오. 단순히 겉으로만 동의하거나 무턱대고 구현하는 것이 아니라, 기술적인 엄밀성과 검증이 필요합니다.
Run AI apps via inference.sh CLI - image generation, video creation, LLMs, search, 3D, Twitter automation. Models: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter, and many more. Use when running AI apps, generating images/videos, calling LLMs, web search, or automating Twitter. Triggers: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation, video generation, openrouter, tavily, exa search, twitter api, grok